pandas常用方法【更新中】

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df.head() 时展示所有列

# 设置显示10列
pd.set_option('display.max_columns', 10)
# 设置显示全部列
pd.set_option('display.max_columns', None)

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读取excel

方法1

# 读取excel表
xl = pd.ExcelFile(r'./excl_path/详情页列表.xlsx')
# 获取对应表单转换成 dataframe 格式
df = xl.parse("Sheet1", header=None)

方法2

pd.read_excel(r'./excl_path/详情页列表.xlsx', sheet_name='Sheet1') # sheet_name 设置读取哪个 excel 表单

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读取csv

pd.pd.read_csv(csv_path, sep='\t')	# sep 设置 csv 所用的分隔符，默认以逗号作为分隔符

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读取数据时将所有数据类型全部设置为字符串

df = pd.read_csv(csv_path, dtype=str)	# dtype 还可以为其他类型，例如 int，float 等等