【数据结构 严蔚敏版】 排序基本操作

排序是计算机程序设计中的重要操作,目标是将数据元素或记录重新排列成关键字有序序列。稳定度是衡量排序算法的一个关键特性,稳定排序算法能保持相等记录的相对次序。常见的排序算法如冒泡排序、快速排序、插入排序和堆排序等,它们在时间复杂度、空间复杂度和稳定度上有不同表现。

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排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列。
稳定度(稳定性)
一个排序算法是稳定的,就是当有两个相等记录的关键字R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。
当相等的元素是无法分辨的,比如像是整数,稳定度并不是一个问题。然而,假设以下的数对将要以他们的第一个数字来排序。
(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)在这个状况下,有可能产生两种不同的结果,一个是依照相等的键值维持相对的次序,而另外一个则没有:
(3,1)(3,7)(4,1)(5,6) (维持次序)
(3,7)(3,1)(4,1)(5,6) (次序被改变)
不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序,但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地实现为稳定。作这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较,如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较,就会被决定使用在原先数据次序中的条目,当作一个同分决赛。然而,要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。
在计算机科学所使用的排序算法通常被分类为:
(a)计算的复杂度(最差、平均、和最好性能),依据列表(list)的大小(n)。
一般而言,好的性能是 O(nlogn),且坏的性能是 O(n^2)。对于一个排序理想的性能是 O(n)。
而仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要 O(nlogn)。
(b)存储器使用量(空间复杂度)(以及其他电脑资源的使用)
©稳定度:稳定的排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。
(d)一般的方法:插入、交换、选择、合并等等。交换排序包含冒泡排序和快速排

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