yolo 绘制PR曲线

最新推荐文章于 2024-05-16 20:14:32 发布

小飞侠andand

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CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：深度学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43717579/article/details/89380229

本文介绍了如何使用YOLO模型绘制PR曲线。首先，参考指定博客了解pkl文件的获取，然后强调在绘制过程中要使用特定的pkl文件而非annots.pkl。接着，提供了python脚本`reval_voc_py3.py`的使用方法，包括设置VOC文件路径、年份、验证集文件名和类名文件路径等参数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
代码如下所示：



import _pickle as cPickle
import matplotlib.pyplot as plt

fr1= open('people_pr.pkl', 'rb')  # 这里open中第一个参数需要修改成自己生产的pkl文件
inf1 = cPickle.load(fr1)
fr1.

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关于yolo生成的results文件绘制PR曲线

weixin_50091860的博客

01-21

4052

需要将你的所有results文件按照算法命名，按照自己想要的顺序放到algorithm_names列表内，修改自己的classes，以及colors，注意len(colors)需要等于len(algorithm_names)。

Yolo计算AP,mAP,生成P-R曲线

Mr_kuilei的博客

04-20

4221

环境：Python3.7 Opencv Numpy Matplotlib 参考： https://blog.youkuaiyun.com/cgt19910923/article/details/80524173 https://blog.youkuaiyun.com/amusi1994/article/details/81564504 https://www.pianshen.com/article/599410093...

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YOLOV8绘制pr曲线图

AIcurator的博客

05-16

3261

使用matlab将多个pr曲线绘制到一张图上，matlab绘制的图可以直接复制到world中，这样转换成PDF可以得到清晰的图。将保存的pr.csv文件中相应的pr值复制到pr.xlsx文件中。

yolo画pr曲线图.zip

04-29

可以画yolo算法的pr曲线图并计算精确率里面包括四个文件分别对用python不同版本 python2 和python3 我自己用是好用的有问题可以留言交流

绘制yolov3 P-R曲线的脚本draw_pr.py

12-04

能够进行绘制yolov3算法模型P-R曲线的脚本reval_voc_py3.py，在python2环境下运行。

YOLOv4画PR曲线

qq_44929031的博客

01-28

4617

YOLOv4使用自己的数据集画PR曲线前言：本文是在yolov4训练和测试结束之后进行的。训练及测试过程不做阐述。 1.使用官方命令生成results文件 darknet detector valid data/obj.data yolov4-first.cfg backup/yolov4-first_last.weights 其中，".data"、".cfg"文件是训练时用到的。权重是训练之后得到的。训练中的样子：结束后会在所在目录下的results文件中生成你所训练的每一类的txt文件。这里要注意

YOLO绘制PR曲线

最新发布

03-20

好的，用户想了解如何使用YOLO模型绘制PR曲线，并且需要示例代码。我需要先回顾一下PR曲线的概念和YOLO模型的相关输出。PR曲线是精确率（Precision）和召回率（Recall）在不同阈值下的关系图，通常用于评估目标检测...

yolo绘制pr曲线

01-14

为了使用YOLO模型绘制PR曲线，通常需要经过几个阶段的工作来准备数据并最终绘图。以下是具体实现方法： #### 数据集标注与预处理确保用于评估的数据集已经过充分标注，并且这些标签能够被YOLO框架读取和解析。 ##...

yolo绘制pr曲线ROC 曲线

01-10

### 使用YOLO模型绘制PR曲线和ROC曲线对于目标检测任务，评估模型性能的一个重要方面是通过可视化工具来展示不同阈值下的表现情况。为了实现这一目的，可以采用Python编程语言中的matplotlib库以及其他辅助函数...

yolov5和Fasterrcnn统一画P-R曲线

weixin_46837260的博客

03-09

3481

yolov5和Fasterrcnn统一画P-R曲线

yolov3 map、recall、p-r曲线可视化超详细

01-20

1 、运行darknet官方代码中的detector valid指令，生成对测试集的检测结果。 .\darknet detector valid -out “” 其中voc.data和cfg文件就是你当时训练用的配置文件，weights文件就是你训练出来的结果，其中需要修改的是voc.data文件，其中应该是有五行的，其中第三行是valid就是需要验证测试集的路径。 2、执行完之后应该会在程序的当前目录生成一个results文件夹，里面存有检测结果，文件名为comp4_det_test_.txt，画风如下所示。 txt中数据格式为: 文件名置信度 x y w h。 3、下载检测用脚本

用于yolo计算mAP和PR曲线使用

10-19

用于yolo计算mAP和PR曲线使用，里面有4个python文件，分为python2和python3版本

YOLOv7包装盒破损纸板检测+训练好的模型+数据集

02-20

1、YOLOv7破损纸板检测，包含yolov7破损纸板检测权重，以及PR曲线，loss曲线等等，在破损纸板检测数据集中训练得到的权重，目标类别为break_board共1个类别，并附破损纸板检测数据集，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中 2、数据集和检测结果参考：https://blog.youkuaiyun.com/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，python代码

yolo模型(四)绘制PR曲线所用到的reval_voc_py.py代码

SORI-

04-21

1098

laiyuan:https://blog.youkuaiyun.com/xue_csdn/article/details/95519585 在绘制PR曲线时要自己生成一个pkl文件，需要reval_voc_py.py代码来生。现贴出基于python2和python3的代码，按照自己的python版本直接复制即可。拿走不谢~ reval_voc_py.py #!/usr/bin/env python Adapt from -> --------------------------------------

yolov3算法模型P-R曲线绘制教程(python2，python3)

我有一根魔法棒的博客

12-05

1970

方法一：python2环境下第一步：寻找在darknet/scripts文件中的reval_voc.py和voc_eval.py文件，或者在这里下载： reval_voc.py： https://download.youkuaiyun.com/download/qq_42881737/12014098 voc_eval.py： https://download.youkuaiyun.com/download/qq_42...

YOLOX结果输出PR曲线代码

weixin_60805296的博客

07-02

2885

YOLOX结果输出PR曲线代码

【YOLO系列PR、F1绘图】更改v5、v7、v8（附v8训练、验证方式），实现调用val.py或者test.py后生成pr.csv，然后再整合绘制到一张图上（使用matplotlib绘制）