27-GroupBy使用方法（上篇）：实现分割、应用和组合

最新推荐文章于 2023-03-24 22:51:36 发布

石溪

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分类专栏： python数据分析编程基础

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本文介绍了Pandas中GroupBy的使用，包括根据数据列分组、求平均值、应用统计方法及分组迭代。通过示例展示了如何对DataFrame按特定列分组，并对每个组进行mean、describe等操作，最后讨论了GroupBy对象的迭代方法。

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0.本集概览

1.GroupBy的使用场景和使用方法
2.GroupBy分割、应用和组合的操作内涵
3.GroupBy对象的遍历

1.GroupBy的使用场景和使用方法

今天这一集我们开始介绍Pandas中对数据进行处理的一个高逼格的方法：GroupBy。我举一个使用场景，科学家用不同的测量方法，测出了行星的质量、距离、轨道周期等等，就如同下面的代码所示：
代码片段：

import seaborn as sns
planets = sns.load_dataset('planets')
print(planets.head())

运行结果：

            method  number  orbital_period   mass  distance  year
0  Radial Velocity       1         269.300   7.10     77.40  2006
1  Radial Velocity       1         874.774   2.21     56.95  2008
2  Radial Velocity       1         763.000   2.60     19.84  2011
3  Radial Velocity       1         326.030  19.4

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