pandas分割、应用和组合(groupby)

最新推荐文章于 2024-08-04 19:55:05 发布
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#python #数据分析 #pandas

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import numpy as np
import pandas as pd


groupby对象

df1 = pd.DataFrame({
   
   'key':['A','B','C','A','B','C'],'data':range(6)},columns=['key','data'])
df1.groupby('key').sum()
# 将所有的列都进行求和，所以生成的是DataFrame

结果1

按列取值

df1.groupby('key')['data'].sum()

在这里插入图片描述

df1.groupby('key')['data'].describe()
# 可以直接调用方法

在这里插入图片描述


groupby对象可以按组迭代

for (m,g) in df1.groupby('key'
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