noblaker的博客

cifar10等数据集 保存为图片格式

win10和ubuntu系统均进行了实际测试；系统pip以及conda环境下的pip问题均可解决问题如下图所示：这种问题的出现是因为开了科学上网的系统代理，可以有两种方法来解决：解决方法一由原因，最方便的方法就是将代理工具先暂时关闭，可以直接解决问题。但是，这种方法因为暂时不能科学上网，如果要google或者看github的话，就会很麻烦，所以建议第二种方法解决方法二经过实践，如果pip版本高于20.2，则pip工具会经过系统的网络代理，所以将pip版本降低到<=20..

前言我看到有些文章说的是：import 模块：导入一个模块；注：相当于导入的是一个文件夹，是个相对路径。from…import：导入了一个模块中的一个函数；注：相当于导入的是一个文件夹中的文件，是个绝对路径。这里说from … import 导入的是一个函数，这种说法是不对的。经过自己实验：from … import … 可以导入包，模块，函数，类或者变量等等；而import 只能导入包或者模块，不能导入其他具体说明及差异拿常见的numpy举例。部分一以下是numpy一个子包的内容：

首先，要搞清楚python中，模块（module）和包（package）的概念在python里，一个.py文件就是一个模块；一个包含__init__.py文件的文件夹就是一个包，也就是模块的集合可以参考：module的官方文档

最近看到使用@来代替矩阵乘法的写法，查了一下python的官方文档之后看到如下内容：

不少博客都说过怎么生成注释，但是照着别人的博客自己实践中很多次才成功，简单记录下首先，检查pycharm的设置：如果这里是plain的话，需要先改成其他的选项其次，假如有个函数如下：def func(a, b, c):就可以直接在func的下面输入输入三个单引号 / 双引号：def func(a, b, c): ''' # 或者是 """ # pycharm里面，输入三个单引号 / 双引号之后会自动补充对应的三个，这不影响一定要注意，在3个单引号或者3个双引号的前面，有一个t.

最近在用tensorflow学习模型的知识蒸馏，自己基于cifar10数据集训练得到的teacher模型，在对3种不同参数量的student模型使用相同的alpha和temperature参数进行蒸馏之后，得到的实验结果均与论文结果相反（论文：Distilling the Knowledge in a Neural Network）所以自己打算用循环方式遍历多种alpha，temperature的参数组合来对比蒸馏效果（不想自己手动调参了.jpg，在notebook里一遍遍调完参重新跑然后保存数据真难顶.

在前置的学习过程中遇到了tensorflow的一些问题，就想着用进程或者线程来解决。但是使用过程中出现了不少bug，才有了本文概述Process跟Thread的一些区别如下（不一定全面，只是自己使用中总结的）：（下文中会分别用代码说明）首先是内存共享的问题。Thread创建的子线程可以直接使用主线程的变量数据；而Process创建的子进程跟主进程是完全隔离的，如果要用到主进程的变量，就必须作为参数传入，即使将所需变量设置为global也无效（因为设置.

问题出现的背景：之前的工作（文章还未完成）学知识蒸馏的时候，在本地跑tensorflow没有出现问题，但是都是使用CPU在跑代码而且较慢，就想着放到服务器上进行训练试试，就出现了此问题：tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/user/anaconda3/envs/cjctf_py38/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/core/kernels/libtfkernel_sob.

在threading.Thread创建的线程中使用了matplotlib.pyplot来做图，但出现：UserWarning: Starting a Matplotlib GUI outside of the main thread will likely fail之后查找Matplotlib官方文档，有这样的描述：Working with threads:Matplotlib is not thread-safe: in fact, there ar.

我使用的是ubuntu20.04，windows下操作相同正文首先，我的pip版本如下：然后，就可以通过：: pip index versions [your python module name]#[your python module name]换成你要找的包名来查找你所需要安装的python包的所有版本了演示如下（查找tensorflow版本）：附其实自己用好工具自带的功能也能找到这种方法的，如下：#先输入以下命令来查找pip的可用参数选项: pip --help可.

win10安装cupy中踩的n多个坑问题的根源应该是我在装cupy之前把Nvidia cuda更新到了最新的11.5版本，原本是10.2版本。中间经历真是太狗血了，花了将近一天时间来搞，当然最后终于好了记录一下中间大概经历的事情吧，也算是个教训了，中间瞎几把拐弯抹角搞了好多东西，也看了很多的博客跟官方文档，但是都没啥用中间因为一直在摸索，没想着会整这么久，绕这么多弯，很多就没有截图记录问题的开始想着先把nvidia的cuda (Compute Unified Device Archit