noblaker的博客

cifar10等数据集 保存为图片格式

最近在用tensorflow学习模型的知识蒸馏，自己基于cifar10数据集训练得到的teacher模型，在对3种不同参数量的student模型使用相同的alpha和temperature参数进行蒸馏之后，得到的实验结果均与论文结果相反（论文：Distilling the Knowledge in a Neural Network）所以自己打算用循环方式遍历多种alpha，temperature的参数组合来对比蒸馏效果（不想自己手动调参了.jpg，在notebook里一遍遍调完参重新跑然后保存数据真难顶.

问题出现的背景：之前的工作（文章还未完成）学知识蒸馏的时候，在本地跑tensorflow没有出现问题，但是都是使用CPU在跑代码而且较慢，就想着放到服务器上进行训练试试，就出现了此问题：tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/user/anaconda3/envs/cjctf_py38/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/core/kernels/libtfkernel_sob.

本方法的前提是电脑使用的有代理工具

https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases

在树莓派中，为python3.7搭建好tensorflow2.4的环境之后，跑代码时出现如题的问题首先，打开tensorflow/keras/utils/_init_.py文件，发现tensorflow.keras.utils中的函数和类都是从tensorflow.python.keras中import过来的之后与windows下tensorflow 2.7的_init_.py进行对比，windows的如下：在树莓派上按照：from tensorflow.python.keras.prepro.