进无止境战法-优快云博客

转载多线程sleep yeild wait区分

3、sleep()到时间后自动处于可运行状态，wait()方法需要另一个线程通过notify()或者notifyAll()方法将其唤醒；2、yield()让出资源后自动处于可运行状态，wait()方法需要另一个线程通过notify()或者notifyAll()方法将其。4、sleep()方法的调用线程不需要拥有锁资源，wait()方法的线程在有锁资源的情况下调用。3、yield()方法的调用线程不需要拥有锁资源，wait()方法的线程在有锁资源的情况下调用。1、sleep()需要指定参数。

2024-10-19 16:43:05 34 1

原创 RuntimeError: Trying to resize storage that is not resizable

函数中对每个经过transform后的图像进行了输出，发现因为原图尺寸问题，裁剪为（96，96，48）的图像时，因为图像本身小于这个尺寸（裁剪超出边界）导致输出结果不是（96，96，48）今天模型训练，遇到了个bug，，错误信息显示跟数据集的尺寸size有关，这位。的问题，于是我在dataset类的。

2024-01-18 13:44:16 1562

原创问题解决：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,

这个错误是因为你在训练模式（training mode）下使用了batch normalization（BatchNorm）层，但是提供给BatchNorm层的输入数据的batch size（批次大小）是1。BatchNorm层期望在训练模式下，每个通道（channel）有超过一个的值，因为在这个模式下，它会对每个通道的数据进行统计计算（如均值和方差）。出现这个错误的根本原因是输入的batch只有一个数据，但是BatchNorm操作必须超过一个数据计算平均值。

2023-12-18 22:07:10 2400 1

原创 “The size of the proposed random crop ROI is larger than the image size“

unetr,monai

2023-11-03 13:09:53 531

原创将DICOM格式ct图像转换成jpg图片格式

Pydicom是一个用于处理DICOM格式文件的Python包，可以处理包括如医学图像（CT等）、报告等。Window Center 又叫 Window Level 代表可视范围(或是ROI)的 CT 值范围中心，Window Width 则是可视范围大小。倘若图像矩阵的矩阵元素不在0-1之间，那么imwrite会把超过1的元素都显示为h黑色，需注意。

2023-10-09 21:54:09 1498