问题解决：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1,

File "/home/wayshow/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/functional.py", line 2448, in batch_norm _verify_batch_size(input.size()) File "/home/wayshow/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/functional.py", line 2416, in _verify_batch_size raise ValueError("Expected more than 1 value per channel when training, got input size {}".format(size)) ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 512])

这个错误是因为你在训练模式（training mode）下使用了batch normalization（BatchNorm）层，但是提供给BatchNorm层的输入数据的batch size（批次大小）是1。BatchNorm层期望在训练模式下，每个通道（channel）有超过一个的值，因为在这个模式下，它会对每个通道的数据进行统计计算（如均值和方差）。

出现这个错误的根本原因是输入的batch只有一个数据，但是BatchNorm操作必须超过一个数据计算平均值。

最后发现是数据集的总数除以batch_size的值不能整除，余下了一个数据作为一个单独的batch。

解决办法：

1 修改batch的大小，使其能够整除

2 在dataloader中把drop_last 参数设置为True，舍去批次中多余的部分