dataframe索引重置注意事项

最新推荐文章于 2025-04-03 21:32:51 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43697614/article/details/122968309

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本文探讨了在处理工作日数据时，为何需要重置DataFrame索引，并详细介绍了如何使用`reset_index()`解决索引混乱导致的问题。通过实例演示如何为拥堵程度添加新列，同时避免了在复杂df名下调用该函数的错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dataframe索引重置注意事项

为什么想要重置索引呢，是因为在提取的工作日数据中，想添加新的一列：拥堵程度，把指数>2.2的写1，否则写0，但是写下面这段代码的时候，总是报错

df_1_weekday_morning['congestion'] = ''
for i in range(72):
    if df_1_weekday_morning['指数'][i] >= 2.2:
        df_1_weekday_morning['congestion'][i] = 1
    else:
        df_1_weekday_morning['congestion'][i] = 0

于是猜测可能是在选取工作日之后，索引就打乱了

在这里插入图片描述

于是就需要重置索引

但是df.reset_index()这个函数对一个复杂的df名字使用就报错，所以就先传给df，设置完了索引再传回来

df_3 = df_1_weekday_morning
df_3 = df_3.reset_index(drop=True)
df_1_weekday_morning = df_3

在这里插入图片描述

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Pandas.DataFrame.reset_index() 重置索引（重置为数字索引）详解含代码含测试数据集随Pandas版本持续更新

数象限

01-07

6442

本文基于 pandas2.2.0 编写。随着pandas的stable版本更迭，本文持续更新，不断完善补充。

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