Keras模块神经网络BILSTM模型的问题求解答Embedding函数和模型构建怎么用都用不好

最新推荐文章于 2024-07-07 08:10:57 发布

原创

最新推荐文章于 2024-07-07 08:10:57 发布

· 1.2k 阅读

1 ·

版权

文章标签：

#tensorflow #神经网络 #rnn #lstm #机器学习

博主在尝试使用Keras构建BILSTM模型时遇到困难，主要涉及Embedding函数和模型构建。在数据预处理、网络定义及训练过程中出现问题，导致模型无法正常运行。已列出具体问题描述、数据维度调整、BILSTM网络函数及训练时的错误信息，同时展示了导入的相关库。寻求社区帮助解决Keras中BILSTM和Embedding的正确使用方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Keras模块BILSTM模型的使用问题，我想用keras模块来构建BILSTM（双向长短时记忆网络），数据和标签都准备好了，不知道是哪里不对，怎么都改不好一直出错。我输入的是三维，不知道对不对？然后Embedding函数的参数学了好久，还是不明白这里边都要写什么，求大神们指教！甚至有偿都可以（QAQ）

问题总描述

问题总描述

 我想用keras模块来构建BILSTM（双向长短时记忆网络），数据和标签都准备好了，不知道是哪里不对，怎么都改不好一直出错。我输入的是三维，不知道对不对？然后Embedding函数的参数学了好久，还是不明白这里边都要写什么，求大神们指教！甚至有偿都可以（QAQ）

我的全部数据

数据在dataset里，543列13行，全都是整形数字，最大数6953

修改数据维度

rownum = dataset.shape
x = dataset[:,:rownum[1]-1].reshape(-1,dataset.shape[1]-1,1)  # 修改维度 三维  
y = dataset[:,-1].reshape(-1,1)  
trainnum = dataset.shape[0]-150
X_train, X_test = x[:trainnum,:]

最低0.47元/天解锁文章