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RSS订阅原创 RetinaNet锚框部分（纯属学习与记录）
在model.py文件中可以看到以下几行代码：from retinanet.anchors import Anchorsself.anchors = Anchors()img_batch, annotations = inputsanchors = self.anchors(img_batch)1找到Anchors函数，开始生成锚框操作根据以上代码， 可以得到相关数据。2image_shape = image.shape[2:] 从刚才的实例中得出实参为img_batc.
2021-08-20 21:32:12
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原创 Retinanet网络结构简介
一、网络主干框架（resnet50, FPN, class子网络，reg子网络）1.首先设置C1-C5层C1 conv7x7,s=2,p=1 BN relu maxpool3x3,s=2,p=1 C2(3) Block[1-3]: conv1x1,BN,relu conv3x3,s=1,,p=1,BN,relu conv1x1,bn add,relu C3(4) Block[1]
2021-08-20 20:42:49
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原创 关于DSSD算法相关解析
一、基础网络结构(预训练好的ResNet101).conv1 conv(7x7),BN,ReLU,maxpool(3x3) conv2(3) 1:conv(1x1),BN,ReLU,conv(3x3),BN.ReLU,conv(1x1),BN, downsample:conv(1x1),BN 相加，ReLU 2-3:conv(1x1),BN,ReLU,conv(3x3),BN.ReLU,conv(1x1),BN 相加，ReLU conv
2021-06-22 21:52:21
440
原创 记录自己调试SSD过程(第一次写，如有不对，请各位指正)
从github中下载源码（https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch），按照readme文件中的步鄹进行运行
2021-06-12 21:53:01
525
空空如也
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