算法设计与分析实验八——动态规划之矩阵链相乘

FoxxyLOVE

于 2020-04-20 21:24:28 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43689491/article/details/105644717

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该博客介绍了如何使用动态规划方法解决矩阵链相乘问题，通过迭代算法降低矩阵乘法的基本运算次数，达到最优化的乘法次序，算法复杂度为O(n^3)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

设A1, A2, A3…, An为n个矩阵序列，其中Ai为Pi-1 * Pi阶矩阵，这个矩阵链的输入用向量P=< P0, P1,…,Pn>给出，给定向量，确定一种乘法次序，使得基本运算的总次数达到最小。
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解析

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伪代码（迭代算法）

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原码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int size=100;
int p[size];
int m[size][size],s[size][size];
int n;

void matrixchain()
{
   
	int i,r,j,k;
	memset(m,0

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