动态规划之投资问题

FoxxyLOVE

于 2020-04-13 22:08:05 发布

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本文介绍了如何使用动态规划解决投资问题，详细阐述了问题描述、递推公式，并提供了源代码实现，最后分析了算法的时间复杂度为O(nm*2)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题描述

在这里插入图片描述

递推公式

在这里插入图片描述

实例
在这里插入图片描述

源代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int M = 5;
const int N = 6;

int maxProfit(int v[M][N],int f[M][N],int n,int money){
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=0;j<=money;j++){
			v[i][j]=0;
			for(int k=0;k<=j;k++){
				if(v[i][j] < f[i][j] + v[i-1][j-k])
					v[i][j]=f[i][k]+v[i-1][j-k];
			}
		}
	}
	return v[n][money];
}

int main(){
	int v[M][N]={0};
	int f[M][N]={0,1,2,3,4,5,
				 0,11,12,13,14,15,
				 0,0,5,10,15,20,
				 0,2,10,30,32,40,
				 0,20,21,22,23,24};
				 
	cout<<maxProfit(v,f,4,5);
}