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FlinkSql窗口概念,及水印使用
双流join的情况下,watermark的获取方式为: 1.分别计算俩条流的watermark 2.然后比对俩条流的watermark选取小的 ->CombineWatermark = min(watermark1,watermark2) 双流join关于的Interval Join的实现 Interval Join则没有window的概念,直接用时间戳作为关联的条件,更具表达力。由于流消息的无限性以及消息乱序的影响,本应关联上的消息可能进入处理系统的时间有较大差异,一条流中的消息,可能需要和另一条流原创 2021-03-06 10:44:28 · 1775 阅读 · 0 评论 -
Flink-sql-clinet建表语句DDL与yaml映射关系
kafkaTopic:Rides 消息: {“rideId”:18024,“isStart”:false,“taxiId”:2013006624,“eventTime”:“2013-01-01T00:53:00Z”,“lon”:-73.98275,“lat”:40.747662,“psgCnt”:3} {“rideId”:18052,“isStart”:false,“taxiId”:2013005498,“eventTime”:“2013-01-01T00:53:00Z”,“lon”:-74.008278原创 2020-07-31 19:47:23 · 711 阅读 · 0 评论
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