python3环境下编译使用cv_bridge

本文档详细介绍了如何在Python3环境下编译ROS的cv_bridge模块,包括安装依赖、创建catkin工作区、修改cmake配置、解决找不到boost_python3库的问题,以及测试和debug步骤。通过这些步骤,可以成功在Python3环境中使用cv_bridge。

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python3环境下编译cv_bridge


前言

之前使用ROS的时候只用了C++,没有遇到cv_bridge这个坑,最近需要用到一个分割的网络与ROS桥接,为此使用Anaconda配置了一个Python3.8的环境,运行cv_bridge时出现报错,如下图所示:
在这里插入图片描述

一、下载cv_bridge包并编译

参考链接:
Unable to use cv_bridge with ROS Kinetic and Python3

# `ros-kinetic-cv-bridge` is needed to install a lot of cv_bridge deps. Probaply you already have it installed.
sudo apt-get install python-catkin-tools python3-dev python3-catkin-pkg-modules python3-numpy python3-yaml ros-kinetic-cv-bridge
# Create catkin workspace
mkdir catkin_workspace
cd catkin_workspace
catkin init
# Instruct catkin to set cmake variables 可以通过此路径查看自己的Python版本并做更改
catkin config -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5m -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so
# Instruct catkin to install built packages into install place. It is $CATKIN_WORKSPACE/install folder
catkin config --install
# Clone cv_bridge src
git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git src/vision_opencv
# Find version of cv_bridge in your repository
apt-cache show ros-kinetic-cv-bridge | grep Version
    #Version: 1.12.8-0xenial-20180416-143935-0800
# Checkout right version in git repo. In our case it is 1.12.8
cd src/vision_opencv/
git checkout 1.12.8
cd ../../
# Build
catkin build cv_bridge
# Extend environment with new package
source install/setup.bash --extend

extend参数的作用是让这次的路径配置不影响之前配置好的路径
还需要把cv2.so 文件重命名为cv2_ros.so文件:

cd /opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages/
sudo mv cv2.so cv2_ros.so

二、测试&debug

打开终端,更新环境变量,进入python3环境,输入测试代码:

source ~/ros-py3/install/setup.bash --extend
$python3
>>> from cv_bridge.boost.cv_bridge_boost import getCvType

如果报错:

下面是引用

CMake Error at /usr/share/cmake-3.5/Modules/FindBoost.cmake:1677 (message):
  Unable to find the requested Boost libraries.

  Boost version: 1.58.0

  Boost include path: /usr/include

  Could not find the following Boost libraries:

          boost_python3

  No Boost libraries were found.  You may need to set BOOST_LIBRARYDIR to the
  directory containing Boost libraries or BOOST_ROOT to the location of
  Boost.
Call Stack (most recent call first):
  CMakeLists.txt:11 (find_package)

报错的原因是cmake尝试寻找库文件libboost_python3.so,但是在Ubuntu中是libboost_python-py35.so(/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py35.so)。
解决办法:打开cv_bridge包中的CMakeLists.txt文件:

gedit ~/ros-py3/src/vision_opencv/cv_bridge/CMakeLists.txt

find_package(Boost REQUIRED python3)改为

find_package(Boost REQUIRED python-py35)

保存后关闭,重新编译即可:

cd ros-py3
# Build
catkin build cv_bridge
# Extend environment with new package
source install/setup.bash --extend

总结

一定要记得更新环境变量,否则会报错:
source install/setup.bash --extend
在其他目录下使用cv_bridge时使用绝对路径 :
source ~/ros-py3/install/setup.bash --extend

其他参考链接:
ROS使用python3
在Python3环境中使用ROS的cv_bridge

### 回答1: CV_Bridge是ROS中常用的一个包,可以将ROS系统中的图像数据与OpenCV中的图像数据进行转换。在Ubuntu 18.04和ROS Melodic环境下,编译CV_Bridge包时出现错误,可能是由于缺少依赖库或者包的路径设置不正确导致的。 以下是可能的解决方案: 1. 安装依赖库 首先,您需要检查是否已经安装了必要的依赖库。CV_Bridge包需要OpenCV和Boost库。您可以使用以下命令安装它们: ``` sudo apt-get install libopencv-dev sudo apt-get install libboost-all-dev ``` 2. 设置PKG_CONFIG_PATH环境变量 如果您已经安装了OpenCV和Boost库,但是仍然遇到编译错误,可能是因为您的PKG_CONFIG_PATH环境变量没有设置正确。您可以使用以下命令设置它: ``` export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH ``` 3. 更新CATKIN_IGNORE文件 如果以上方法都不能解决问题,您可以尝试更新CV_Bridge包中的CATKIN_IGNORE文件。在CV_Bridge包的根目录中,打开CATKIN_IGNORE文件,并将所有的“opencv2”和“opencv”删除,然后保存文件并重新编译CV_Bridge包。 以上是一些常见的解决方案。如果问题仍然存在,您可以尝试在ROS论坛上寻求帮助,或者参考ROS Wiki上的CV_Bridge页面。 ### 回答2: 在Ubuntu 18.04 melodic环境下,如果编译cv_bridge包时出现错误,可以尝试以下解决方法: 1. 确认已安装必需的依赖项:首先确保已正确安装了OpenCVcv_bridge的相关依赖项。可以使用以下命令安装: ``` sudo apt-get install python-catkin-tools python3-dev python3-catkin-pkg-modules python3-numpy python3-yaml python3-rospkg-modules python3-dev ``` 2. 更新ROS packages:更新ROS packages可解决编译问题,使用以下命令更新: ``` sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` 3. 检查CMakeLists.txt文件中的设置:查看cv_bridge的CMakeLists.txt文件,确认编译选项和依赖项是否正确设置。特别注意检查OpenCV的版本和路径是否正确。可以尝试重新配置和构建项目: ``` catkin_make clean catkin_make ``` 4. 检查Python版本:确认使用Python版本是否与cv_bridge的版本兼容。在melodic环境下,建议使用Python3。 5. 安装可能缺失的软件包:如果编译错误报告缺少特定软件包,可以尝试通过以下命令来安装: ``` sudo apt-get install <package-name> ``` 其中,"<package-name>"是缺失的软件包名称。 6. 查阅错误报告和文档:细读错误报告和相关文档,可能会提供更多关于问题的信息和解决方法。 如果仍然无法解决问题,建议查阅ROS和cv_bridge的官方文档,或在ROS的官方论坛或社区中提问寻求进一步的帮助。 ### 回答3: 在Ubuntu 18.04 Melodic环境下,如果在编译cv_bridge包时遇到报错,可以尝试以下解决方法: 1. 确保已经安装了所有依赖项和必要的软件包。使用以下命令安装所需软件包: ``` sudo apt-get install python-catkin-tools python3-dev python3-catkin-pkg-modules python3-numpy python3-yaml ros-melodic-cv-bridge ``` 2. 检查工作空间的设置。确保在构建过程中使用正确的CMakeLists.txt文件。可以尝试重新创建工作空间,并在更高级别的目录中运行以下命令: ``` source /opt/ros/melodic/setup.bash mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/ catkin_make ``` 3. 清除先前的构建和开发文件。在工作空间目录下运行以下命令: ``` catkin clean -b catkin clean --devel ``` 4. 更新ROS软件包。运行以下命令更新ROS Melodic软件包: ``` sudo apt-get update sudo apt-get upgrade ``` 5. 检查cv_bridge包的版本兼容性。确保使用cv_bridge包版本与ROS Melodic版本兼容。根据需要,可以尝试卸载并重新安装正确的版本。 通过以上方法,您应该能够解决Ubuntu 18.04 Melodic环境cv_bridge编译报错的问题。如果问题仍然存在,请参阅ROS Melodic和cv_bridge的官方文档和论坛,以获得更多帮助和支持。
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