【OpenCV】-06、图像亮度与对比度调整

本文介绍如何使用OpenCV库调整图像的亮度和对比度,通过像素变换-点操作,详细展示了代码实现过程,包括创建空白图像、饱和转换及赋值等关键步骤。

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【OpenCV】调整图像亮度与对比度

理论
图像变换可以看作如下:

  • 像素变换 – 点操作
  • 邻域操作 – 区域
    调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作

在这里插入图片描述
相关的API
Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() ); 创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0

saturate_cast(value)确保值大小范围为0~255之间

Mat.at(y,x)[index]=value 给每个像素点每个通道赋值

代码实现

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
	Mat src, dst;
	src = imread("1.jpg");
	if (src.empty()) {
		cout << "cannot load the src" << endl;
		return -1;
	}
	imshow("src", src);

	int height = src.rows;
	int width = src.cols;
	int channel = src.channels();
	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	float alpha = 1.2, beta = 30;


	for (int row = 0; row < height; row++) {
		for (int col = 0; col < width; col++) {
			if (channel == 3) {
				int b = src.at<Vec3b>(row, col)[0];//b通道
				int g = src.at<Vec3b>(row,col)[1];//g通道
				int r = src.at<Vec3b>(row, col)[2]; //r通道

				dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha + beta);
				dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g*alpha + beta);
				dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r*alpha + beta);
			}
			else if (channel == 1) {
				float v = src.at<uchar>(row, col);
				dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v*alpha + beta);
			}
		}
	}

	char window_title[] = "output";
	namedWindow(window_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(window_title, dst);
	imwrite("dst.jpg", dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

效果图
1.原图
在这里插入图片描述
效果图(alpha=1.2,beta=30)
在这里插入图片描述

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