【OpenCV】-05、图像混合操作_opencv混流-优快云博客

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本文详细介绍了使用OpenCV进行图像混合的基本原理与方法，重点讲解了addWeighted函数的应用，通过示例代码展示了如何调整alpha值来实现图像的线性混合效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【OpenCV】图像混合

理论-线性混合操作
在这里插入图片描述
alpha取值0-1

相关API (addWeighted)
在这里插入图片描述
参数1：输入图像Mat – src1
参数2：输入图像src1的alpha值
参数3：输入图像Mat – src2
参数4：输入图像src2的alpha值
参数5：gamma值
参数6：输出混合图像

注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以

代码实现

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<math.h>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char**argv)
{
	Mat src1, src2, dst;
	src1 = imread("3.jpg");
	src2 = imread("6.jpg");
	if (src1.empty()) {
		cout << "can not load the src1\n" << endl;
		return -1;
	}
	if (!src2.data) {
		cout << "can not load the src2\n" << endl;
		return -1;
	}
	double alpha = 0.5;
	if (src1.cols == src2.cols && src1.rows == src2.rows && src1.type() == src2.type()) {
		addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);
		imshow("src1", src1);
		
		imshow("src2", src2);
		imshow("dst", dst);
		imwrite("after blend.jpg", dst);
	}
	else {
		cout << "cannot blend the two images\n" << endl;
		return -1;
	}
	waitKey(0);
	return 0;
}