pandas的字符串的分割之str.split()

split（）正序分割列；rsplit（）逆序分割列
Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)
参数:

pat : 字符串,默认使用空白分割，分列的依据，可以是空格，符号，字符串等等

n : 整型,默认为-1,既使用所有的分割点分割。就是当用于分列的依据符号在有多个的话需要指定分列的次数（不指定的话就会根据符号有几个分列几次）

expand : 布尔值,默认为False.如果为真返回数据框(DataFrame)或复杂索引(MultiIndex);如果为假,返回序列(Series)或者索引(Index).
----- 如果不需要pandas为你分好列，expand=False就可以了

注意：如果直接用某一列和split()来分列是不行的，因为Series数据类型是没有split()的，所以需要先用.str将这一列转换为类似字符串的格式，就能够使用split()了。

返回值:
split : 参考expand参数(每个具体值的类型是字符串）

例1：然后，我们如果只想要第一列的话，只需要做：
data[‘name’].str.split(’|’,expand=True)[0]

例2：
from pandas.core.frame import DataFrame
df = DataFrame({“a” : [“1”,“2”,“3”,“4”],
“b” : [“5-9”,“6-10”,“7-11”,“8-12”]})

df['b'], df['c'] = df['b'].str.split('-', 1).str           

参考：https://blog.youkuaiyun.com/claroja/article/details/64922694
:https://www.jianshu.com/p/4a2ecf65e3ea
： https://blog.youkuaiyun.com/claroja/article/details/64519428