从时间、空间角度聊聊排序算法

1、排序算法的介绍 

排序也称排序算法(SortAlgorithm)，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排列的过程。 

2、排序的分类

1) 内部排序:

指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。

2) 外部排序法：

数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。

3) 常见的排序算法分类(见右图):

3、 算法的时间复杂度 

        度量一个程序(算法)执行时间的两种方法：

1) 事 后统计的方 法
这种方法可 行 , 但 是有两个 问题 ： 一是要想对设计的算法的运行性能进行评测 ， 需要 实 际运 行该程序； 二是所得时间的统计量依赖于计算机的硬件、软件等环境因 素 , 这种方式，要在同一台计算机的相同状态下运行，才能比较那个算法 速 度更快 。

 

2) 事前估 算的方 法
通过分析某个算法的 时间复杂度 来判断哪个算法更优。

 

 

时间频度：

一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。

例如：

计算1-100所有数字之和, 我们设计两种算法：

 

在时间频度中，对于常数项，我们用下面列子说明：

	T(n)=2n+20	T(n)=2*n	T(3n+10)	T(3n)
1	22	2	13	3
2	24	4	16	6
5	30	10	25	15
8	36	16