【大数据Hive3.x数仓开发】数仓基础理论

注：学习课程：黑马程序员Hive全套教程，大数据Hive3.x数仓开发精讲到企业级实战应用的学习记录。

概念

数据仓库（Data Warehouse）是一个用于存储、分析、报告的数据系统；
数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持。

数仓本身不生产数据，数据来源于不同外部系统；
同时数据仓库自身也不需要消费任何数据，生成的数据结果开放给各个外部应用使用。

因此叫仓库，不叫工厂。

OLTP

1）操作型记录的保存
OLTP（联机事务处理系统）基本特征是前台接受的用户数据可以立即传给后台处理。关系型数据库是典型应用。Oracle、MySQL,SQLserver
2）分析型决策的制定
稳妥办法是：==基于业务数据开展数据分析，基于分析的结果给决策提供支撑。即所谓的数据驱动决策的制定。
OLTP环境开展分析可以但没必要，OLTP核心是面向业务，支持业务，支持事务。一般来说读的业务大于写的压力。有这些问题：读取压力大；进存储数周或数月数据；数据分散不同表，字段类型属性不统一。