数字信号处理基础知识00

「已注销」

于 2020-09-28 16:47:56 发布

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本文介绍了数字信号处理的基础知识，包括离散时间信号与系统的分析，重点讲解了Z变换和离散时间序列傅里叶变换（DTFT）。内容涵盖Z变换的收敛域特点、系统函数，以及DTFT的定义和性质，如线性性、频域卷积定理等。此外，还讨论了数字信号处理的特点和应用，如滤波、信号预测和图像处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数字信号处理
Digital Signal Processing
离散时间信号与系统分析
Z变换
离散傅立叶变换（DFT）
快速傅立叶变换（FFT）
离散时间系统的结构
IIR滤波器的设计
FIR滤波器的设计

绪论——数字信号处理概述

基本概念：信号定义、信号分类、数字信号处理
数字信号处理过程
在这里插入图片描述

实现方法
DSP的特点
精度高、灵活性强、可靠性强、易于大规模集成、时分复用；
增加了系统的复杂性、应用的频范围受到限制、系统的功率消耗比较大。
DSP的应用
滤波——选频滤波、信号预测、图象处理：边沿检测
在这里插入图片描述

第一章离散时间信号与系统

离散时间信号
 离散时间信号的表示
 序列的运算
 常用的典型序列
单位脉冲序列
在这里插入图片描述

单位阶跃序列、

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