独热向量的产生过程

NumLock桌

于 2020-11-30 17:04:31 发布

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独热编码（One-Hot Encoding）是一种将离散特征转换为连续特征的方法，广泛应用于机器学习和深度学习中。本文将深入探讨独热编码的原理，通过实例解释如何将类别数据转化为适合模型训练的向量表示，并讨论其优缺点以及在数据预处理中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import pandas as pd
import jieba

class OneHot(object):

	def __init__(self):

		self.document = "自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。"

	def cut_document(self):
		'''
		将文本转化为离散列表
		'''
		return jieba.lcut(self.document) 

	def cut_document_and_clear

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