心脏病题目（1）数据可视化

最新推荐文章于 2024-11-21 02:40:34 发布

原创

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25 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文通过Kaggle上的心脏疾病数据集进行分析，展示了目标值分布，使用crosstab进行交叉表统计以探究年龄、性别、心率、slope、fbs和cp与心脏疾病的关系。同时，利用seaborn创建图表，发现有心脏病的人静息血压较低，并通过热力图进一步理解数据分布。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据集：

https://www.kaggle.com/ronitf/heart-disease-uci

检查目标值

print(data.target.value_counts())

1 165
0 138
Name: target, dtype: int64

画出图像

sns.countplot(x='target',data=data)

求百分比

target1 = len(data[data['target']==1])
target0 = len(data[data['target']==0])
NoHD = target0/len(data['target'])
IsHD = target1/len(data['target'])

0.45544554455445546 0.5445544554455446

年龄跟心脏病的分布

pd.crosstab(data.age,data.

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