《从BERT到XLNet》

最新推荐文章于 2020-08-07 13:16:59 发布
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bert两个缺点（图右）：
被预测单词的联系性没有考虑；
discrepancy差异性：训练和测试环境不一致性（mask token）

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模型不能改变，改变数据的方式：
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位置不能换，那就在模型里增加attention mask 告诉它学习哪些
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attention mask
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附件：bert中有的mask，有些保持不变，有些改变
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左边考虑位置，邮编考虑位置和内容
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h考虑位置和内容，g只考虑位置
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BERT语言模型
zoe的博客
07-18 3626
1 Transformer原理 文章：《Attention Is All You Need》 模型架构图如下： transformer的结构由encoder编码和decoder解码组成。 1.1 Encoder Encoder组件部分由一堆Layer(可以理解为编码器)构成（论文中是将6个Layer叠在一起）。Decoder解码组件部分也是由相同数量（与编码器对应）的解码器（deco...
关于各种中文Bert/xlnet模型
song0206的博客
02-18 927
google的bert_base https://github.com/google-research/bert 哈工大的wwm和wwm-ext https://gitee.com/yiweilu/Chinese-BERT-wwm google的ALbert https://github.com/google-research/ALBERT 中文Roberta https://git...
贪心学院从BERT到XLNET
baidu_15113429的博客
02-24 545
在b站看贪心学院最后一节课从BERT到XLNET的分享 上面PPT可以看到 1.XLNET是Autoregressive模型而BERT是Auto-encoding模型,两种模型的对比解释见https://blog.youkuaiyun.com/qq_33876194/article/details/98943383 2.XLNET不同于BERT中的self Attention而使用Two-strea...
从RNN到XLnet
寸先生的AI道路
02-15 505
疫情期间，重新阅读了语言模型相关的论文，从RNN时代到XLNet，结合看得网络博文和视频，简单总结为如下一张图： 模型分为AE(AutoEncoder)类，如Transformer，BERT等，AR类(AutoRegression)类，如基于RNN、LSTM或其变种（ELMO）等，这种分类方式是XLNET中的分类方法，可以参考该论文。下面引用Recurrent.ai联合创始人杨植麟大神讲座中...
从BERT、XLNet到MPNet，细看NLP预训练模型发展变迁史
喜欢打酱油的老鸟
08-07 1164
文章目录 1.BERT 原理及 MLM 简述 1.1 Masked Language Model & Next Sentence Predict** 1.2 Self-Attention 1.3 Denoising Auto Encoder 1.4 BERT 缺点 2.XLNet 原理及 PLM 简述 2.1 排列语言模型 - Permutation Language Model 2.2 双流自注意力 2.3 双向 AR Model 3.MPNet 原理及创新
BERT、ERNIE以及XLNet学习记录
weixin_30443075的博客
06-02 787
主要是对 BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers forLanguage Understandingtichu提出的BERT 清华和华为提出的ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities 百度提出的ERNIE: Enhanced Rep...
碾压Bert？“屠榜”的XLnet对NLP任务意味着什么
AI科技大本营
06-24 2349
作者张俊林，中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博机器学习团队AILab负责人。在此之前，张俊林曾经在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队，以及...
XLNet原理解析：从BERT到XLNet的进化之路
在本章中，我们将回顾自然语言处理的历史，从传统技术到近年来的突破性模型的发展，带您了解NLP技术的演进轨迹。 ## 1.1 传统自然语言处理技术 在早期，自然语言处理技术主要集中在基于规则的方法，如词法分析、...
Sentence Transformers: 使用BERT / XLNet进行句子嵌入-python
06-18
Sentence Transformers: 使用BERT / XLNet进行句子嵌入 Sentence Transformers：使用 BERT / RoBERTa / XLM-RoBERTa & Co. 和 PyTorch BERT / RoBERTa / XLM-RoBERTa 的多语言句子嵌入产生开箱即用的相当糟糕的...
BERT和XLNet的句子嵌入-Python开发
05-25
该存储库使用暹罗或三联体网络结构对BERT / RoBERTa / DistilBERT / ALBERT / XLNet进行微调，以生成语义上有意义的句子嵌入，可在无人监督的情况下使用：通过余弦相似度，聚类，语义搜索的语义文本相似度。...
spacy变压器：spa在空间中使用像BERT，XLNet和GPT-2这样的预训练变压器
02-03
spacy-transformers：在spaCy中使用像BERT，XLNet和GPT-2这样的预训练变压器 该软件包提供组件和体系结构，以通过spaCy中的使用变压器模型。 结果是可以方便地访问最新的变压器架构，例如BERT，GPT-2，XLNet等。 此...
XLNet原理解读
热门推荐
小岁月太着急
06-20 3万+
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf 预训练模型及代码地址：https://github.com/zihangdai/xlnet 论文原理：（张俊林老师--讲的比较透彻）XLNet:运行机制及和Bert的异同比较https://zhuanlan.zhihu.com/p/70257427 摘要 作者表示，BERT ...
Transformer 和 Transformer-XL——从基础框架理解BERT与XLNet
berryfish的博客
06-24 2892
目录写在前面1. Transformer从哪里来？有什么不同？2. Transformer-xl小尾巴是什么 写在前面 今天从微信上刷着消息，猛然发现又有一个超强预训练语言模型问世——XLNet，它由卡耐基梅隆大学与谷歌大脑的研究者提出，在 SQuAD、GLUE、RACE 等 20 个任务上全面超越 BERT。我想不少人和我一样，还没来得及完全消化BERT，如今大脑知识区就又要被XLNet刷新...
从Transformer、BERT到GPT2和XLNet：高端玩家如何用论文互怼
对LLM，AI应用有深厚兴趣，研究方向NLP。connect me by DeSaintamore_
08-03 3002
这篇文章源于和实验室同学吃饭时的一次聊天，当时就觉得很有意思，就顺便写下来了—— 自然语言处理的历史源远流长，不过这篇文章要讲的故事得从机器翻译说起 众所周知，谷歌的机器翻译一直是业内标杆，追求者众，但是谷歌显然欲求不满
最火的几个全网络预训练模型梳理整合（BERT、ALBERT、XLNet详解）
weixin_43301333的博客
03-15 1万+
过去两年可谓是NLP领域的高光年，自从18年BERT提出，狂刷了11项下游任务的记录之后，全网络预训练模型开启了NLP嵌入表示的新时代，真正意义上实现了自然语言处理的迁移学习。 作为一个刚入坑没多久的白中白，真心感叹自己接触太晚，但是又愁于感天动地的英文阅读能力，再加上原论文有些语句的描述实在是晦涩难懂，在翻阅大量博客和视屏之后，总算花了一整天时间，把过去几年最火的几个模型原理大致梳理明白了。借此写一篇博客，虽然许多内容参考了其他blog,但也是经过自己消化理解，按照自己的思路罗列的。...
利用anaconda安装tensorflow和keras
weixin_43580252的博客
05-23 950
  之前配环境是各种问题，各种bug，配得我是各种欲哭无泪，好在昨天瞅到我女票从图书馆借到的一本书《TensorflowFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》，在这么神书的指导下我成功配置了环境。感谢亲爱的陈宝宝，感谢这本书。 首先安装好Anaconda，网上各种教程； 输入cmd进入命令提示符显示界面 建立并且切换到工作目录（可忽略） md\ pythonwork cd\ python...
内网穿透：阿里云+FRP实现实验室服务器连接
weixin_43580252的博客
03-03 859
应用场景： 由于疫情期间只能在家呆着，想连接实验室里服务器，这样在家里的电脑直接输入网址就可以连到服务器上敲代码，跑模型。可是网上大多教程都是连接ssh，而我是想连接配置服务器上的neo4j和jupyter notebook，于是捣鼓了半天，记录一下流程。 准备工作 有公网ip的云服务器，我用的是阿里云。 有内网服务器，也就是我实验室的服务器。 在两个服务器上分别下载frp，地址link，注意对...
paddle课程中NLP+推荐系统的学习心得
weixin_43580252的博客
04-24 521
因为之前有了些自然语言处理的基础，所以以为学起来会较为轻松，但实际上的情况并不是如此，一些在平时写代码中比较陌生的概念，例如基础的词向量训练，循环神经网络，推荐系统中的万物皆可embedding等等，在最开始学习的时候感觉仿佛一团乱麻，所幸的是在参加了百度的课程后，在每天晚上八点的晚课上老师们先理论后实践的讲课模式，无不使我茅塞顿开，原本晦涩难懂的那些原理思路，一下子就豁然开朗起来，再结合之后老师...
掌握BERT与XLNet：NLP领域的论文与资源汇总
综合以上信息，我们可以明确地了解到，"awesome-bert"这个主题资源包将围绕NLP、BERT、XLNet等关键词展开，其中涉及到的资源包括但不限于： - BERT和XLNet的技术论文，详细介绍了这些模型的原理、结构和训练方法。 ...
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