论文阅读—— UniDetector（cvpr2023）

arxiv：https://arxiv.org/abs/2303.11749

github：https://github.com/zhenyuw16/UniDetector

一、介绍        

通用目标检测旨在检测场景那种的一切目标。现有的检测器依赖于大量数据集

        通用的目标检测器应该有两个能力：1、可以利用多种来源的图片和标签训练2、可以很好的泛化到开放世界，对于没见过的类别也可以预测。

        传统的目标检测，rcnn系列，只能在封闭数据集上，后来发展的开放词汇目标检测很大程度提升了性能，也能泛化到一些非常见类别，但是仍然只在一个数据集迁移，同时见过的类别比没见过的类别多，泛化能力受到限制。在多数据集上训练的问题是需要统一标签空间，为此提出了一些方法但是这些方法仍然关注于在封闭数据集上检测。  

二、The UniDetector Framework