尬聊数据仓库

一.ETL（其实也就是对源数据的清洗）

1.ETL定义：

​ 将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库。

2.ETL作用：

​ 企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。

3.ETL设计步骤:

​ 数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。

①数据抽取：从各个不同的数据源抽取到ODS，期间将脏数据和不完整数据过滤掉。
②数据清洗和转换：清洗(不完整，错误，重复等数据)，转换(行不一致的数据转换、数据粒度的转换，以及一些商务规则的计算).
③数据加载：清洗完的数据直接写入DW层期间进行业务规则的计算和聚合。

二.数仓

1.什么是数据仓库？

主要研究和解决从数据中获取信息的问题，为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

2.数据仓库的本质？

从操作型系统到决策支持系统的数据流架构模型

3.建设数仓的原因？

解决多重数据复制带来的高成本问题。

4.数据仓库的特性

①面向主