推荐算法：协同过滤详解

推荐算法：协同过滤详解

概述

• 以相似的用户有相似的喜好为前提，可以通过计算用户/物品的相似度，来为推荐用户可能喜欢的物品

提出问题

• 已知：用户 × 物品的评分矩阵，是一个稀疏矩阵，$0$ 表示未评分

  用户\物品	$o1$	$o2$	$o3$	$o4$	$o5$
  $u1$	$0$	$2$	$0$	$3$	$5$
  $u2$	$5$	$4$	$0$	$0$	$4$
  $u3$	$3$	$0$	$4$	$0$	$5$
  $u4$	$2$	$0$	$3$	$5$	$0$
  $u5$	$1$	$5$	$3$	$5$	0 0