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SoftMax回归详解
文章目录SoftMax 回归推导数据说明本质与 Logistic 回归的关系(重点)SoftMax 回归推导数据说明数据集:{(xi,yi)}i=1m\{(x_i, y_i)\}_{i=1}^m{(xi,yi)}i=1m(mmm 个样本),xix_ixi 可能是多维(假设有 ddd 维) ,yi∈{0,1,2,...,k}y_i \in \{0,1,2,...,k\}yi∈{0,1,2,...,k}(分为 kkk 类),yi=jy_i=jyi=j(属于第 jjj 类)简称 yijy_i原创 2021-01-24 13:13:38 · 1255 阅读 · 0 评论 -
Logistic回归详解
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推荐算法:协同过滤详解
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