Android Bitmip加载

最新推荐文章于 2023-12-14 08:15:00 发布

*是杯酒渐浓*

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本文探讨了Android中由于高清图片可能导致的内存溢出问题，以及解决这个问题的Bitmap高效加载策略。通过设置BitmapFactory.Options的inSampleSize参数，实现按比例缩小图片以降低内存占用，避免OOM。详细介绍了BitmapFactory的加载方法、Options参数的使用，特别是inJustDecodeBounds参数在获取图片宽高信息中的作用，以及高效加载Bitmap的四个步骤。

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一、为什么Bitmap需要高效加载
现在的高清大图，动辄就要好几M，而Android对单个应用所施加的内存限制，只有小几十M，如16M，这导致加载Bitmap的时候很容易出现内存溢出。
为了解决这个问题，就出现了Bitmap的高效加载策略。其实核心思想很简单。假设通过ImageView来显示图片，很多时候ImageView并没有原始图片的尺寸那么大，这个时候把整个图片加载进来后再设置给ImageView，显然是没有必要的，因为ImageView根本没办法显示原始图片。这时候就可以按一定的采样率来将图片缩小后再加载进来，这样图片既能在ImageView显示出来，又能降低内存占用从而在一定程度上避免OOM，提高了Bitmap加载时的性能。

二、Bitmap高效加载的具体方式
1.加载Bitmap的方式
Bitmap在Android中指的是一张图片。通过BitmapFactory类提供的四类方法：decodeFile,decodeResource,decodeStream和decodeByteArray,分别从文件系统，资源，输入流和字节数组中加载出一个Bitmap对象，其中decodeFile,decodeResource又间接调用了decodeStream方法，这四类方法最终是在Android的底层实现的，对应着BitmapFactory类的几个native方法。

2.BitmapFactory.Options的参数
①inSampleSize参数
上述四类方法都支持BitmapFactory.Options参数，而Bitmap的按一定采样率进行缩放就是通过BitmapFactory.Options参数实现的，主要用到了inSampleSize参数，即采样率。通过对inSampleSize的

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