NumPy中的广播（broadcasting）机制

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分类专栏： # python数据分析 文章标签： numpy python
于 2022-01-04 23:59:12 首次发布
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NumPy的广播机制允许不同形状的数组在数学运算中相互作用。当两个数组的后缘维度轴长相符或一方为1时，它们是广播兼容的。广播会在缺失或长度为1的维度上扩展数据，例如在轴长为3的维度上，长度为1的数组会被复制以匹配较长数组的大小。这一机制简化了不同形状数组间的运算，如加法、减法等。

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广播的原则

如果两个数组的后缘维度(trailing dimension，即从末尾开始算起的维度）的轴长度相符或其中一方的长度为1，则认为他们是广播兼容的。
广播会在缺失和（或）长度为1的维度上进行。

什么是广播

当两个数组的形状并不相同的时候，我们可以通过扩展数组的方法来实现相加、相减、相乘等操作，这种机制叫做广播（broadcasting）。

光看定义是不是不好理解，下边给出例子帮助理解。

1.后缘维度的轴长相符

下边是jupyter notebook代码块
创建的第一个array

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