python滑动窗口处理时序数据

最新推荐文章于 2024-10-03 17:15:07 发布

weixin_43536181

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分类专栏：笔记文章标签： python 大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43536181/article/details/103703590

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本文介绍了如何使用Python处理时序数据，特别是通过sklearn, pandas, numpy库实现滑动窗口操作。首先，文章讲解了如何读取日期格式的数据并转化为DataFrame。接着，详细阐述了滑动窗口的应用，强调在使用rolling函数时需要确保数据按时间升序排列。此外，还提到了数据聚类的步骤。最后，讨论了可能涉及的其他数据处理任务，如按特定时间范围筛选数据或对特定数据进行操作。" 131746221,19453851,MATLAB实现遗传算法优化稀布阵设计,"['遗传算法', 'MATLAB编程', '无线通信', '阵列设计', '优化']

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使用库sklearn, pandas, numpy

读取数据

读取日期格式的数据,转化为DateFrame,如
2019-01-02 00:00:01.001

import pandas as pd
df = pd.read_csv(file_path,#文件地址
			header=0,#0为手动输入表头
			names=['date', 'value'],#表头名称
			index_col='date', #设置'date'列为索引
			parse_dates=['date'],#对'date'列进行转化为DateFrame
			date_parser=