influxDB入门笔记

influxDB

近期刚开始接触物联网行业，也接触了许多新的数据库，比如时序数据库 influxDB，在此献上自己在学习过程中总结的一点东西。大家有比较不错的贴子也可在评论区给我推荐一下。拜谢😊

官方/学习文档

https://jasper-zhang1.gitbooks.io/influxdb/content/
https://blog.youkuaiyun.com/vtnews/article/details/80197045

InfluxDB（时序数据库）是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。由Go写成，着力于高性能地查询与存储时序型数据。存储和分析时间序列数据的开源数据库。

常用的使用场景：监控数据统计。每毫秒记录电脑内存的使用情况，然后可以根据统计的数据，利用图形化界面制作内存使用情况的折线图。

特点

• 为时间序列数据专门编写的自定义高性能数据存储。TSM引擎具有高性能地写入和数据压缩
• Golang编写，无其他依赖
• 提供简单、高性能地写入、查询http api
• 插件支持其他数据写入协议，如 grapgite、collectd、OpenTSDB
• 支持类sql查询语句
• tags可以索引序列化，提供快速有效的查询
• Retention policies自动处理过期数据
• Continuous queries自动聚合，提高查询效率

安装

RedHat和CentOS用户可以直接用yum包管理来安装最新版本的InfluxDB

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo
[influxdb]
name = InfluxDB Repository - RHEL \$releasever
baseurl = https://repos.influxdata.com/rhel/\$releasever/\$basearch/stable
enabled = 1
gpgcheck = 1
gpgkey = https://repos.influxdata.com/influxdb.key
EOF

一旦加到了yum源里面，就可以运行下面的命令来安装和启动InfluxDB服务：

sudo yum install influxdb
sudo service influxdb start

如果你的系统可以使用Systemd(比如CentOS 7+, RHEL 7+），也可以这样启动：

sudo yum install influxdb
sudo systemctl start influxdb

启动influxdb

systemctl start influxdb
-- 开机自启
systemctl enable influxdb

firewall-cmd --zone=public --list-ports
firewall-cmd --zone=public --add-port=8086/tcp --permanent // 8086为InfluxDB端口
firewall-cmd --reload

测试

[root@localhost /]# influx
Connected to http://localhost:8086 version 1.8.3
InfluxDB shell version: 1.8.3
> show databases
name: databases
name
----
_internal
> quit
[root@localhost /]#

influxdb可视化工具及使用

https://learnku.com/articles/37151

参考文章 https://blog.youkuaiyun.com/xiaocxyczh/article/details/78969144
influxdb数据库是目前使用最广泛的时序数据库，但很难找到它的可视化管理工具，我最近找到了一款比较简陋的，使用起来还比较方便，步骤如下：
1.新建连接，填写用户名和密码（默认都是root），不要填Database，填了的话只连接到那个数据库
2.创建连接后，展开数据库可进行sql操作（只能通过sql语句操作数据）
这一部分可以查看一个表的tag、field等字段
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1jIjDzDk

基本概念

数据格式

field value	field key	field set
tag value	tag key	tag set
timestamp	measurement	retention policy
series	point	database

timestamp：time存着时间戳，这个时间戳以RFC3339格式展示了与特定数据相关联的UTC日期和时间。
field set：每组field key和field value的集合，如butterflies = 3, honeybees = 28
field key/value：在InfluxDB中不能没有field，field没有索引。
tag set：不同的每组tag key和tag value的集合，如location = 1, scientist = langstroth
tag key/value：在InfluxDB中可以没有tag，tag是索引起来的。
measurement: 是一个容器，包含了列time，field和tag。概念上类似表。
retention policy：单个measurement可以有不同的retention policy。measurement默认会有一个autogen的保留策略，autogen中的数据永不删除且备份数replication为1（只有一份数据，在集群中起作用）。
series：series是共同retention policy，measurement和tag set的集合。如下：

任意series编号	retention policy	measurement	tag set
series 1	autogen	census	location = 1,scientist = langstroth
series 2	autogen	census	location = 2,scientist = langstroth
series 3	autogen	census	location = 1,scientist = perpetua
series 4	autogen	census	location = 2,scientist = perpetua

point：point是具有相同timestamp、相同series（measurement，rp，tag set相同）的field。这个点在此时刻是唯一存在的。 相反，当你使用与该series中现有点相同的timestamp记将新point写入同一series时，该field set将成为旧field set和新field set的并集。

与MySQL的对比

概念	MySQL	InfluxDB
数据库（同）	database	database
表（不同）	table	measurement
列（不同）	column	tag(带索引的，非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键)

• tag set：不同的每组tag key和tag value的集合；
• field set：每组field key和field value的集合；
• retention policy：数据存储策略（默认策略为autogen）InfluxDB没有删除数据操作，规定数据的保留时间达到清除数据的目的；
• series：共同retention policy，measurement和tag set的集合；
  示例数据如下： 其中census是measurement，butterflies和honeybees是field key，location和scientist是tag key

name: census
————————————
time                 butterflies     honeybees     location     scientist
2015-08-18T00:00:00Z      12             23           1         langstroth
2015-08-18T00:00:00Z      1              30           1         perpetua
2015-08-18T00:06:00Z      11             28           1         langstroth
2015-08-18T00:06:00Z      11             28           2         langstroth

注意点

• tag 只能为字符串类型
• field 类型无限制
• 不支持join
• 支持连续查询操作（汇总统计数据）：CONTINUOUS QUERY
• 配合Telegraf服务（Telegraf可以监控系统CPU、内存、网络等数据）
• 配合Grafana服务（数据展现的图像界面，将influxdb中的数据可视化）

常用InfluxQL

-- 进入命令行
influx -precision rfc3339
-- 查看所有的数据库
show databases;
-- 新建数据库
create database test
-- 删除数据库
drop database test
-- 使用特定的数据库
use database_name;
-- 查看所有的measurement（表）
show measurements;
-- 新建表（系统会自带追加时间戳）
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i
-- 或者添加数据时，自己写入时间戳
insert disk_free,hostname=server01 value=442221834240i 1435362189575692182
-- 删除表
drop measurement disk_free
-- 查询10条数据
select * from measurement_name limit 10;
-- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式
precision rfc3339; -- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式
-- 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数
influx -precision rfc3339
-- 查看一个measurement中所有的tag key 
show tag keys
-- 查看一个measurement中所有的field key 
show field keys
-- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default)
show retention policies;

数据保存策略

-- 查看当前数据库保存策略（Retention Policies）
show retention policies on "db_name"
-- 创建新的保存策略（Rete
create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
-- rp_name：策略名；
-- db_name：具体的数据库名；
-- 3w：保存3周，3周之前的数据将被删除，influxdb具有各种事件参数，比如：h（小时），d（天），w（星期）；
-- replication 1：副本个数，一般为1就可以了；
-- default：设置为默认策略
-- 修改保存策略（Retention Policies）
alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default
-- 删除保存策略（Retention Policies）
drop retention policy "rp_name" on "db_name"

连续查询

-- 显示所有已存在的连续查询（Continuous Queries）
SHOW CONTINUOUS QUERIES
-- 删除连续查询（Continuous Queries）
DROP CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name>

springboot集成influxdb

1、引入依赖