叼辣条闯天涯

这一节将讨论协同过滤算法的向量化实现，并且讨论这个算法可以实现的一些功能，例如，给定一个产品可以找到与之相关的其他商品，一个用户最近一直在寻找一个商品有没有相关的其他商品。即我们希望通过另一种方法，写出协同过滤算法以上表格可以表示为 YYY ，5行4列的矩阵， nm=5,nu=4n_m=5, n_u=4nm​=5,nu​=4Y=[55005??0?40?00540050]Y=\left[\begin{array}{llll}5 & 5 & 0 & 0 \\5 & ? & ? & 0 \\? & 4

协同过滤算法，用户，电影

1. 问题提出对于与之前一样的数据集，我们很难得到一部电影偏向爱情片和动作片的程度，即很难得到表中 x1x_1x1​ 和 x2x_2x2​ 的值，而且一部电影的特征不止这两种，我们也需要更多的特征。MovieAlice (1)Bob (2)Carol (3)Dave (4)x1x_1x1​(romance)x2x_2x2​(action)Love at last55000.90Romance forever5??01.00.01Cute

1. 问题提出对于下图的数据集，用户数量 nu=4n_u = 4nu​=4 ，电影数量 nm=5n_m=5nm​=5 。MovieAlice (1)Bob (2)Carol (3)Dave (4)Love at last5500Romance forever5??0Cute Puppies of love?40?Nonstop car chases0054Swords vs. karate005?如何怎样预测