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原创 【数据挖掘】2023年 Quiz 1-3 整理 带答案
B, and C. Les SH∣6Sh1/4−δDh≤errSh2∣S∣ln1/δln∣H∣≤1/416ln1/δln60.01Dh≤1/416ln1/0.01ln6000. We use A. Define BCDand Esimilarly.⋅A0, update wto wA000202⋅A0, update w。
2024-09-28 22:49:03
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原创 【MyBatis-Plus-Generator】Class ‘Anonymous class derived from FileOutConfig‘ must implement abstract m
TableInfo 引入错误,不是:com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.TableInfo。而是:com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableInfo。环境:MyBatis Plus 3.2.0。
2024-04-24 13:52:19
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原创 【机器学习理论】2023 Spring Homework 3 Solution
bR→Rb0fbxexp−b∣x∣bRd→Rb0fbxexp−b∥x∥1bR→Rb0fbxb−∣x∣0if∣x∣≤bifb∣x∣bxexp−b∣x∣)fbω∫−∞∞exp−b∣x∣−iωxdx∫−∞0exp−b∣x∣−iωxdx∫0∞。
2024-04-04 10:41:19
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原创 【Git】统计所有仓库单个用户的代码提交量
将以下代码保存为 gitStatics.sh,并且放置在存放所有仓库的文件夹内,与仓库文件保持同级。
2024-03-14 16:31:38
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原创 【机器学习理论】2023 Spring Homework 1 Solution
logpx−2σ2x−μ2−logσ−2log2πσ∈Rmini1∑n2σ2xi−μ2logσ2log2π≡μσ∈Rmini1∑n2σ2xi−μ2nlogσ)gμσi1∑n2σ2xi−μ2nlogσ2nlog2πwill bei1∑n2σ2xi。
2024-02-29 22:20:36
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原创 【机器学习理论】2023 Spring Homework 1
μσ2∼Nμσ2ispXx2πσ21exp−2σ2x−μ21x2xnμσ2.μσgμσ)σgμμgσpXx)ϕxxx2]θ∈R2μσθ∈Rxqx∈Xp∥qx∈X∑pxlogqxpxPDFKLp∥q≥0X={12k}KLp∥q)pqpqKLp∥qKLq∥p)KLp∥q。
2024-01-20 01:30:46
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原创 【机器学习理论】2023 Spring 期末考试 CSCI5030 Finalterm
Date & Time: May 4, 2:00-4:00 pmQuestion 1 (True/False, 20 Points): For this question, you need to answer which of the following statements are true and which ones are false. You also need to provide a short explanation for your true/false choices. You wil
2024-01-20 01:24:22
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原创 【机器学习理论】2023 Spring 期中考试 CSCI5030 Midterm
Date & Time: 16/03/2023, 12:30-2:00 pmQuestion 1 (True/False, 20 Points): For this question, you need to answer which of the following statements are true and which ones are false. You also need to provide a short explanation for your true/false choices. Y
2024-01-20 01:15:31
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原创 【MySQL】给除了主键外的字段设置自增
[42000][1075] Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key.
2024-01-19 14:14:32
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原创 【MySQL】更改表的主键报错及解决办法
[HY000][3750] Unable to create or change a table without a primary key, when the system variable 'sql_require_primary_key' is set. Add a primary key to the table or unset this variable to avoid this message. Note that tables without a primary key can cause
2024-01-18 17:34:24
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原创 【机器学习理论】2023 Spring Lecture 1-15 笔记 期中考试版
CSCI 5030 Machine Learning Theory
2023-11-04 00:51:14
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原创 ElasticSearch 使用 searchAfter() 进行遍历查询 查到的数据总数小于 totalHits
ElasticSearch 使用 searchAfter() 进行遍历查询,查到的数据总数小于 totalHits,并且每次查询的页 size 越小,遍历总数和 totalHits 的差距越小。这是由于如下的机制:每个文档具有一个应该用作排序规范的仲裁器。否则,具有相同排序值的文档的排序顺序将是未定义的。
2023-10-09 09:23:24
744
原创 【数据挖掘】2022年 Quiz 1-3 整理 带答案
AB, or C) and v01Figure 1 XBand v01B0C0[(100∣Yy⋅PrYyand Pr[(100∣Yn⋅PrYnYyand PrYnis 1/2[(100∣Yyand Pr[(100∣Yn[(100∣YyPrA1∣Yy⋅PrB0∣Yy⋅PrC0∣Yy43⋅21⋅41323。
2023-09-29 16:33:41
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原创 【数据挖掘】2021年 Quiz 1-3 整理 带答案
and Bor B) and v0115. Les SAand B) and vH∣32Sh0.125−δDh≤errSh2∣S∣ln1/δln∣H∣0.12516ln1/δln320.1Dh≤0.12516ln1/0.1ln32≤BC1B1C0Yy∣A1B1C0PrA1B1C0PrA1B1C0。
2023-09-29 16:17:34
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原创 【数据挖掘】2019年 Quiz 1-2 整理 带答案
BC000−A0−20−C2−22∈Mbc∈R∈R2Mp⋅p1b⋅p2c≥0on R2′′on R2on R2.(a) 3 .′⊆M⊆R2′Pon R2′on R2. Let P02B20C10and D−20where BCDwith γguess1361xc2y0. Define cc1c20。
2023-09-29 15:41:05
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原创 【数据挖掘】2017年 Quiz 1-3 整理 带答案
BC1B0C0?and B1B1C1?PrD∣ABCPrABCPrABC∣D⋅PrDPrABCPrab∣cd⋅Prc∣d⋅PrDPrABCPrA∣CD⋅PrB∣CD⋅PrC∣D⋅PrDPrA1B1C1⋅PrDy∣A1B1C1PrA1∣C1Dy⋅PrB1∣C1Dy⋅PrC1∣。
2023-09-29 15:32:03
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原创 【OBS】SpringBoot + Vue + el-upload 通过临时 URL 上传文件到 OBS
官方文档中关于上传文件的内容,只提供了使用JAVA获取临时上传链接,并使用JAVA创建请求上传纯文本的方法。想要把这部分内容应用到 SpringBoot + Vue + ElementUI/Element-Plus 中,还差很多东西。
2023-06-19 17:20:54
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原创 【SpringDoc】SpringBoot 3 swagger-ui.html 报404 SpringDoc 官方文档问题(可能)
如果你用的是SpringBoot3,把SpringDoc依赖改成org.springdoc-springdoc-openapi-starter-webmvc-ui-2.1.0,然后访问http://server:port/swagger-ui/index.html
2023-06-06 15:16:03
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原创 【zookeeper】Received packet at server of unknown type 106
原因:使用的zookeeper版本太低,博主最开始使用的zookeeper版本为3.5.9,改为3.8.1之后,一切恢复正常。dubbo端总是断开连接。
2023-05-26 01:38:09
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原创 【Java】能作为GC Root的对象解释
垃圾回收主要作用在堆中的对象上,为了使用可达性分析法,区分堆中的对象哪些能被回收,肯定要从除了堆以外的地方找GC Root。那么除了堆,程序计数器肯定不行,剩下的能和对象引用有关系的,只有三个位置:方法区的静态变量和常量、虚拟机栈栈帧中的局部变量表、本地方法栈中本地方法。总是记不住能作为GC Root的对象,刚发现了一种新的记忆方法。问题解决,比死记硬背舒服多了。
2023-03-14 21:02:26
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原创 【机器学习理论】L1 热身和中心极限定理
如果将 CLT 应用到热身中的多项式分布问题,那么。,如下成立,左侧收敛到右侧。对于一系列具有相同均值。对于一系列具有相同均值。随机分布,其平均序列。
2023-02-19 11:58:03
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原创 【SpringBoot】MyBatis-plus 报错 sqlSessionFactory sqlSessionTemplate 最新解决办法
其他的帖子大多都停留在 SpringBoot 2版本时代,MyBatis 在2022年11月才对 SpringBoot 3 提供支持,如果其他文章不能解决该报错,那么新的途径如下。
2023-02-17 12:58:54
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原创 【云计算】【总结及期末考试回忆】CMSC 5735 Cloud Computing
虚拟化和数据中心两种 Hypervisor:直接在硬件上和在操作系统上两种 Hypervisor 实现方法:全虚拟化和半虚拟化软件定义网络两种RDMA:被授权后直接写和一方写一方收高可用性背景衡量分布式算法:为了保持复制副本需要发送的信息数和节点数的关系,越小越好正确性SafetyLiveness时序Total Order: 服务端接收一致Linearizability: 遵守真实时间,平行系统并发数据结构锁。
2022-12-12 16:05:25
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原创 【人工智能】【总结】CMSC5707 Advanced Topics in Artificial Intelligence
x KHz, y bit, n s 多少 byte:x∗1000∗y/8∗nbytesx∗1000∗y/8∗nbytes(模拟到数字)系统采样率 20 KHz,采样声音频率最大为 20/2 KHz声音频率为 20 KHz,(模拟到数字)系统采样率为 20*2 KHz。
2022-12-12 16:00:35
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原创 【PyTorch】torch.cat() 和 torch.concat() 的区别
torch.concat() 是 torch.cat() 的别称,无区别。
2022-11-02 23:24:22
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原创 【数据挖掘】6. 核函数
目前为止我们还没有考虑不可分的数据集本节目的:使用核函数(将数据集映射到另一个更高维的空间)来解决不可分的数据集,来保证线性可分性动机提高维度可以保证线性可分性对于一维空间的一系列点,如图中 p1,p2,p3,p4,p5p_1, p_2,p_3,p_4,p_5p1,p2,p3,p4,p5 (此时先考虑点的数量是奇数),总能在二维空间找到一条曲线,将其根据标签划分开通过在每对不同标签的点之间随机选择一个点 qqq ,定义一个多项式函数:f(x)=−(x−q1)(x−q2)(x−q3)(x−q4)
2022-11-02 12:01:04
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原创 【数据挖掘】7. 多类别分类 多类别分类感知器(Perceptron)
(此文中的 w 和 p 均为向量,并未标出向量箭头)多类别分类与单类别区别在定义上的区别如何在决策树和贝叶斯分类上应用多类别分类泛化后的线性分类器定义向量由 www 变为 w1,w2,⋯ ,wk∈Rdw_1,w_2,\cdots,w_k\in \mathbb{R}^dw1,w2,⋯,wk∈Rd ,对应每一个标签wi⋅pw_i\cdot pwi⋅p 取值最大时,标签为 iii如果 wi⋅p=wj⋅pw_i\cdot p=w_j\cdot pwi⋅p=wj⋅p , 定义一个策略,例如,选 i
2022-11-02 11:50:19
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原创 【数据挖掘】4. 打散(Shattering) VC维数 基于VC维数和Margin的泛化定理
打散(Shattering)、 VC维数、 基于VC维数的泛化定理、基于Margin的泛化定理、普通泛化定理和前两者的关系
2022-10-19 13:05:58
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原创 【数据挖掘】3. 线性分类 感知器
是线性划分平面的法向量(个人感觉可以理解为已经调整好的。没有更多的 violation point ,终止。Perceptron 进行调整的次数最多为。本节解决的问题:寻找线性划分平面,使得。解决方法:Perceptron(感知器)在法向量上映射的长度,对于。Perceptron 感知器。向量),划分平面经过原点。
2022-10-04 16:36:57
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原创 【数据挖掘】2. 贝叶斯分类器
上边的贝叶斯分类器依赖于上述假设,即有条件独立(conditional independence)哪个更大,即可确定预测的标签,使用训练集估计它们。,我们将其估计为很小的值,比如 0.000001。对于实例空间中一个固定的点。对于没有出现的情况,比如。,如果给定一个类标签。
2022-09-24 16:45:14
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原创 【数据挖掘】1. 决策树、Hunt算法、泛化定理
泛化误差:在一个相当相当大的训练集,或者无穷大,包含了所有可能出现的情况的集合,被。1减训练集S中yes占比和no占比的平方和,取值范围0-0.5。决策树——Hunt’s algorithm(贪心),当训练集的大小相当大时,分类器的可靠性才足够好。是可能返回的分类器的集合,下边的声明具有至少。划分质量:GINI split 越小,划分越好。,那么至少一个分类器失败的概率为最多。,所以没有分类器失败的概率为最少。寻找一个泛化误差比较小的分类器。的准确信息,所以我们只能用从。每一个分类器失败的概率最多为。
2022-09-24 14:18:25
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原创 Discuz 安装全流程 CentOS + Docker + PHP + Nginx + Mariadb
远程SSH工具:FinalShell 4.9.4PHP版本:7.2-fpmDiscuz版本:Discuz_X3.4_SC_UTF8_20220518安装 yum 工具:添加 docker-ce 软件源:更新 yum :安装 docker:启动 docker 服务:2 MariaDB 安装拉取镜像:运行容器:(命令参数顺序不对可能导致容器启动就退出)参数解释: 容器名称为 :设置环境变量 为密码:, , 的组合,分别为以交互模式运行容器、为容器重新分配一个伪输入终端、后台运行容器,并返回容
2022-06-30 14:26:17
3479
2021人机交互实践课 环保应急系统 团队提交内容
2021-07-11
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