分布式系统、非分布式事务踩坑记录

博客记录了系统老代码的问题。因批量入库数据量太大,数据库连接超时,本地事务回滚但异步接口调用成功,无分布式事务统一致两应用数据不一致。给出解决方案,生产紧急处理是job里分页执行,长远规划是改为分布式事务体系。

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系统老代码踩坑,赶紧记录学习一下,以后别犯这个错

job执行:

    for {
    	//调用了RPC异步接口
    }
    //调用完之后,调用批量入库接口

事故原因:

批量入库数据量太大,数据库连接超时,本地事务回滚了,但是异步接口调用成功了,这就是没有分布式事务统一的结果,导致了两个应用的数据不一致。

解决方案:
  1. job里分页执行,每页try catch,失败的一页会回滚,其他页继续执行;(生产紧急处理)
  2. 大整改……改为分布式事务体系;(长远规划优化系统)
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