板子

博客介绍了一些编程中的实用板子,包含矩阵快速幂,以及高精度的加法、带负数的减法和乘法运算,这些内容在信息技术领域的算法实现中较为常用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一个小板子
1.矩阵快速幂

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
long long n,k;
const long long mod=1e9+7;

struct m{
 long long a[101][101];
};
//Danwei matrix
m e;
//*
m mul(m x,m y){
 m c;
 for(int i=1;i<=n;i++){
  for(int j=1;j<=n;j++){
   c.a[i][j]=0;
  }
 }
 for(int i=1;i<=n;i++){
  for(int j=1;j<=n;j++){
   for(int k=1;k<=n;k++){
    c.a[i][j]=c.a[i][j]%mod+x.a[i][k]*y.a[k][j]%mod;
   }
  }
 }
 return c;
}
//pow(x,y)
m ksm(m x,long long y){
 m ans=e;
 while(y){
  if(y%2==1){
   ans=mul(ans,x);
  }
  x=mul(x,x);
  y/=2; 
 }
 return ans;  
}

int main(){
//temporary
 m t;
 cin>>n>>k;
 for(int i=1;i<=n;i++){
  for(int j=1;j<=n;j++){
   cin>>t.a[i][j];
  }
 }
 for(int i=1;i<=n;i++) e.a[i][i]=1;
 m ans=ksm(t,k);
 for(int i=1;i<=n;i++){
  for(int j=1;j<=n;j++){
   cout<<ans.a[i][j]%mod<<" ";
  }
  cout<<endl;
 }
 return 0;
} 

2.高精加法 快乐板子


#include<iostream>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
string a,b;
int l1,l2;
int ans[550];
int x[550],y[555];
void mu(){
 int lm=max(l1,l2);
 for(int i=0;i<lm;i++){
  ans[i]=x[i]+y[i];
 }
 for(int i=0;i<lm;i++){
  ans[i+1]+=ans[i]/10;
  ans[i]%=10;
 }
 if(ans[lm])cout<<ans[lm];
 for(int i=lm-1;i>=0;i--){
  cout<<ans[i];
 }
}
int main(){
 cin>>a>>b;
 l1=a.length();
 l2=b.length();
 for(int i=0;i<l1;i++)x[l1-i-1]=a[i]-'0';
 for(int i=0;i<l2;i++)y[l2-i-1]=b[i]-'0';
 mu();
}

3.减法 带负数的

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
string a,b;
int l1,l2;
int ans[10007];
int x[10007],y[10007];
void di(int l){
 for(int i=0;i<l;i++){
  ans[i]=x[i]-y[i]; 
 }
 for(int i=0;i<l;i++){
  if(ans[i]<0){
   ans[i]+=10;
   ans[i+1]--;
  }
 }
 int f=0;
 for(int i=l-1;i>=0;i--){
  if(ans[i]!=0){
   f=1;
  }
  if(f)cout<<ans[i];
 }
}
int cmp(){
 if(l1>l2) return 1;
 if(l2>l1) return 0;
 for(int i=0;i<l1;i++){
  if(a[i]>b[i]) return 1;
  if(a[i]<b[i]) return 0;
 }
 return 2;
}
int main(){
 cin>>a>>b;
 l1=a.length();
 l2=b.length();
 if(cmp()==1){
 for(int i=0;i<l1;i++)x[l1-i-1]=a[i]-'0';
 for(int i=0;i<l2;i++)y[l2-i-1]=b[i]-'0';
  di(l1);}
 else if(cmp()==0){
  cout<<"-";
  for(int i=0;i<l2;i++)x[l2-i-1]=b[i]-'0';
  for(int i=0;i<l1;i++)y[l1-i-1]=a[i]-'0';
  di(l2);
 }
 else cout<<0<<endl;
}

3.乘法

#include<iostream>
#include<cmath>
#include<string.h>
#include<stdio.h>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;
int ans[4006];
int l1,l2;
int a[2006];
int b[2006];
void mu(){
 //for(int i=1;i<=l1;i++)ans[i]=a[i];
 for(int i=1;i<=l1;i++){
  for(int j=1;j<=l2;j++){
   ans[i+j-1]+=a[i]*b[j];
  }
 }
 for(int i=1;i<=l1+l2;i++){
  ans[i+1]+=ans[i]/10;
  ans[i]%=10;
 } 
 bool f=0;
 for(int i=l1+l2;i>=1;i--){
  if(ans[i])f=1;
  if(f) cout<<ans[i];
 }
}
int main(){
 string x,y;
 cin>>x>>y;
 l1=x.length();
 l2=y.length();
 for(int i=1;i<=l1;i++){
  a[l1-i+1]=x[i-1]-'0';
 }
 for(int i=1;i<=l2;i++){
  b[l2-i+1]=y[i-1]-'0';
 }
 if(a[l1]==0||b[l2]==0)cout<<0<<endl;
 else
 mu();
}```
<think>好的,我需要回答用户关于DFS板子的问题。首先,用户提到引用了资料中的引用[4],里面有一个C++的DFS函数示例。我需要先理解这个代码的结构和作用。 代码中的函数`dfs(int num, int step)`看起来像是用于生成组合或排列,因为使用了`used`数组来跟踪已使用的元素,并且有参数`num`和`step`。可能是在处理从n个元素中选r个的组合问题,比如全排列或者子集生成。 接下来,用户需要了解DFS板子的相关信息。DFS(深度优先搜索)是一种常见的算法,通常用递归实现,但也可以用栈来迭代。板子通常指的是模板代码,适用于不同的问题,只需稍作修改。 我需要解释DFS的基本原理,然后结合示例代码分析其结构。比如,递归终止条件、每一步的选择、回溯处理等。同时要注意用户提供的代码中的关键点,比如`used`数组的作用,参数的含义,以及如何避免重复访问。 然后,根据用户的要求,需要生成相关问题。这些问题应该围绕DFS的应用场景、优化方法、与BFS的区别、常见错误以及在不同问题中的变体等。 另外,要注意引用用户提供的资料,特别是引用[4]中的代码,并在适当的地方添加引用标识。例如,在分析代码结构时,指出这是来自引用[4]的例子。 最后,确保回答符合系统级指令:使用正确的中文,数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,结构清晰,分步骤解释,并生成相关问题。</think>### DFS(深度优先搜索)算法解析 DFS 是一种通过递归或栈实现的搜索算法,其核心是“一条路走到黑,再回溯”的遍历策略。以下是基于引用[4]中代码的板子分析: ```cpp #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int used[100]; // 标记数组 int n, r; // 总元素数、选择数 int a[200]; // 存储结果的数组 void dfs(int num, int step) { if (step == r) { // 终止条件:已选够r个元素 for (int i=0; i<r; i++) cout << a[i] << " "; cout << endl; return; } for (int i=num; i<=n; i++) { if (!used[i]) { used[i] = 1; // 标记已使用 a[step] = i; // 记录当前选择 dfs(i+1, step+1); // 递归下一层 used[i] = 0; // 回溯(撤销标记) } } } ``` #### 关键要素解析 1. **终止条件**:`step == r` 时输出结果,对应组合选择完成的状态[^4] 2. **遍历逻辑**:通过`for(i=num; i<=n)`控制遍历范围,避免重复组合 3. **回溯机制**:`used[i]=1`标记选择,递归返回后执行`used[i]=0`撤销标记 4. **参数设计**: - `num`:保证元素按顺序选择(避免出现[1,2]和[2,1]的重复) - `step`:记录当前递归深度/已选元素数量 #### 典型应用场景 1. 全排列生成(需修改遍历逻辑为`for(i=1; i<=n`) 2. 组合问题(如本题的C(n,r)组合) 3. 树形结构遍历(节点访问标记类似`used`数组) 4. 迷宫路径搜索(需增加坐标判断和障碍检测)
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