weixin_43521269的博客

基于卷积神经网络的人脸识别 完整代码、数据请见： 人脸识别，是基于人的脸部特征信息对人的身份进行识别的技术。随着世界的发展，人脸识别已成为非常重要的技术手段，如确定一个人是否为罪犯，寻找失踪者的踪迹，更为重要的是应用于线上支付的保密手段。 学习目标： 1.了解人脸识别的研究现状 2.掌握采集人脸的思路与方法 3.掌握提取人脸的方法 4.掌握属于预处理的流程 5.掌握cnn人脸识别模型的构建 6.掌握调用模型进行实时识别的方法 操作环境： Jupyter Notebook (Anaconda3) python

利用神经网络对鸢尾花数据集分类 详细实现代码请见： 一.简介 一个人工神经元网络是由一个多层神经元结构组成，每一层神经元拥有输入（它的输入是前一层神经元的输出）和输出，我们把神经元和与之对应的神经元之间的连线用生物学的名称，叫做突触，在数学模型中每个突触有一个加权数值，称做权重，此时第i层上的某个神经元所得到的输出等于每一个权重乘以第i-1层上对应的神经元的输出之和，最后再通过激活函数来对输出进行量化，在与阈值相比较判断是否属于某一类。 本文主要对BP神经网络进行一些粗浅的研究，对神经网络的原理进行了解后，