React源码解读（二） Fiber遍历性能优化策略

在 React 里对 Fiber 树进行遍历确实可能会消耗一定的时间，不过 React 采用了多种策略来优化这个过程，尽量减少性能损耗。

可能耗时的原因

1. 树结构的规模

Fiber 树的规模是影响遍历耗时的一个关键因素。当应用程序规模较大，组件数量众多时，Fiber 树的节点数量会相应增加，遍历整个树所需的时间也会变长。例如，大型电商应用可能包含大量的商品列表、筛选组件、导航栏等，这些组件对应的 Fiber 节点数量庞大，遍历过程会更加耗时。

2. 深度优先遍历的特性

深度优先遍历（DFS）是 React 遍历 Fiber 树的主要方式，它会沿着树的深度方向依次访问每个节点。在某些情况下，树的深度过深可能会导致遍历过程变慢。比如，当存在嵌套层级很深的组件结构时，深度优先遍历需要不断地深入子节点，直到到达叶子节点，然后再回溯，这会增加遍历的时间复杂度。

React 的优化策略

1. 时间切片（Time Slicing）

React 引入了时间切片机制，将渲染任务分割成多个小任务，在每个时间片内执行一部分任务。在遍历 Fiber 树时，如果当前时间片用完，React 会暂停遍历，将控制权交还给浏览器，让浏览器有机会处理其他任务（如用户交互、绘制页面等）。等到下一个时间片到来时，再继续从上次暂停的位置开始遍历。这样可以避免长时间占用主线程，提高应用的响应性能。

2. 优先级调度

React 采用 Lane 模型对任务进行优先级调度。在遍历 Fiber 树时，会优先处理高优先级的任务，而暂时忽略低优先级的任务。例如，当用户进行点击操作触发了一个高优先级的更新任务时，React 会优先处理与该操作相关的 Fiber 节点，而将一些过渡动画、数据预加载等低优先级的任务延迟处理。这样可以确保关键任务能够及时得到处理，提高用户体验。

3. 增量渲染

增量渲染是 React 的另一个优化策略，它允许 React 在一次渲染过程中只处理部分 Fiber 节点，而不是一次性处理整个 Fiber 树。通过这种方式，React 可以将渲染任务分散到多个时间点执行，减少单次遍历的节点数量，从而降低遍历的耗时。

4. 缓存与复用

React 会对一些已经处理过的 Fiber 节点进行缓存和复用。当某个 Fiber 节点的状态或属性没有发生变化时，React 可以直接复用之前的处理结果，而不需要再次遍历该节点及其子节点。这样可以避免重复的计算和遍历，提高性能。

综上所述，虽然 Fiber 树的遍历可能会消耗一定的时间，但 React 通过时间切片、优先级调度、增量渲染和缓存复用等优化策略，有效地减少了遍历的耗时，保证了应用的性能和响应性。