算法优化实例

这篇博客探讨了算法优化的重要性,通过实例展示了如何将时间复杂度从O(N^3)降低到O(N^2),并表达了进一步改进到O(NlogN)的愿望。文章也提到了‘在线’算法的概念,即在输入数据流中实时处理并提供解决方案的特点。

算法优化实例

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算法时间复杂度T(N)=O(N3)T(N)=O(N^3)T(N)=O(N3)
完全没有比必要每次j++,用k循环再把ThisSum重新算一遍,直接再往后加一个数就好
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算法时间复杂度T(N)=O(N2)T(N)=O(N^2)T(N)=O(N2),本能地希望改进为T(N)=O(NlogN)T(N)=O(NlogN)T(N)=O(NlogN)
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在线”的意思是指每输入一个数据就能进行即时处理,在任何一个地方终止输入,算法都能正确给出当前的解。
附录:算法源代码

#include<stdio.h>
#define MAXN 100000
 
//算法1
int MaxSubseqSum1(int A[],int N)
{
   
   
    int ThisSum,MaxSum 
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