Tensorflow框架搭建神经网络

Tensorflow框架搭建神经网络

一、张量、计算图、会话

1. 张量

多维数组（列表） 阶：张量的维数

维数	阶	名字	例子
0-D	0	标量 scalar	s=1 2 3
1-D	1	向量 vector	v=[1,2,3]
2-D	2	矩阵 matrix	m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
n-D	n	张量 tensor	t=[[[… (n个)

张量可以表示0阶到n阶数组（列表）

2.计算图

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1.0,2.0])
b = tf.constant([3.0,4.0])

result = a + b
print result

结果显示：

Tensor("add:0", shanpe=(2, ), dtype=float32)

计算图（Graph）：搭建神经网络的计算过程，只搭建，不运算。

$y=XW=x_1\ast w_1+x_2\ast w_{}$