我为什么放弃MySQL？最终选择了MongoDB

最新推荐文章于 2025-05-28 07:08:40 发布

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最新推荐文章于 2025-05-28 07:08:40 发布 · 908 阅读

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#数据库 #缓存 #MongoDB #MySQL

本文探讨了作者在项目中放弃MySQL而选择MongoDB的原因。文章比较了关系型数据库MySQL与非关系型数据库MongoDB的特性，包括它们的优点和缺点。MongoDB的非结构化存储、高性能和易于扩展性是其被选中的关键因素，特别适合处理集合类型数据和大规模数据存储。此外，文章还提到了MongoDB在日志系统、地理位置存储、高可用环境和文件存储需求等方面的适用场景。

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最近有个项目的功能模块，为了处理方便，需要操作集合类型的数据以及其他原因。考虑再三最终决定放弃使用MySQL，而选择MongoDB。

两个数据库，大家应该都不陌生。他们最大的区别就是MySQL为关系型数据库，而MongoDB为非关系型数据库。常见的关系型数据库有：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL等，非关系型数据库有MongoDB、Redis、Memcached、HBse等等。

1、关系型数据库？非关系型数据库？

关系型数据库可以理解为依赖一个模型来创建的数据库，比如我们使用的MySQL中的表是由横列和纵列组成的一个二维表格。关系型数据库可以通过关系模型使多个表的数据关联起来，比如我们平时说的一对一、一对多、多对一。由于是建立在数据模型的基础上，所以我们可以通过SQL语句很方便的在多个表之间做复杂的查询操作。关系型数据库相对安全，因为直接存储在硬盘中所以突然的宕机、停电等意外不会导致数据丢失。MySQL的存储方式是由自身的引擎决定的,常用的引擎有Innodb和MyISAM。他们主要的区别就是MyISAM 不支持事务，强调的是性能，执行速度比Innodb要快，Innodb提供支持事务等高级数据库功能。

非关系型数据库即我们常说的NoSQL数据库，部署起来都比较简单，没有关系型数据库那么复杂。Mongo的存储方式为虚拟内存+持久化存储，Mongo将数据写入内存中，再由虚拟内存管理器将其持久化到硬盘中，因此写操作会比关系型数据库快很多。NOSQL的存储格式是key-value形式，可以像关系型数据库那样存储基础数据类型的数据，也可以存储集合、对象等等。NoSQL虽然性能比较高，但是并不支持事物，也不能进行联表查询，一般用于较大规模数据的存储。