为什么你应该避免使用 MongoDB 和 MySQL

在当今的软件开发领域，选择适合的数据库管理系统（DBMS）对于构建稳健的应用程序至关重要。对于许多开发者来说，MongoDB和MySQL是两个常见的选择。然而，这两个DBMS在某些方面存在一些潜在的问题和限制。本文将详细探讨为什么在某些情况下，你应该避免使用MongoDB和MySQL，并提供相应的源代码示例。

1. MongoDB的弱一致性：
   MongoDB是一个文档型数据库，被广泛用于存储非结构化数据。然而，MongoDB的一致性模型是基于最终一致性的，这意味着在分布式环境下，数据的一致性可能会受到影响。如果你的应用程序对数据的一致性要求较高，例如金融或电子商务应用，那么MongoDB可能不是最佳选择。

示例代码（使用MongoDB）：

// 插入一条文档
db.users.insertOne({ name: "Alice", balance: 100 });

// 并发更新余额
db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $inc: { balance: -50 } });
db.users.updateOne({ name: "Alice" }, { $inc: { balance: -50 } });

// 最终结果可能不是预期的
db.users.findOne({ name: "Alice" });
// 输出：{ "_id": ObjectId("..."), "name": "Alice", "balance": 0 }

2. MySQL的扩展性限制：
   MySQL是一个关系型数据库管理系统，被广泛用于传统的结构化数据存储。然而，MySQL在大规模数据