对于MongoDB的一些理解

最近刚接触MongoDB，把自己看的文档稍微整理一下。

一、MongoDB和SQL两者区别
1.1定义的区别
MongoDB：文档型数据库，可存储非结构化数据。其特点是：分布式数据库，可保存类似JSON格式的数据（在MongoDB中存储格式为BSON），开源免费。

SQL vs MongoDB 

来源：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html

标题

二、MongoDB的使用
2.1 MongoDB环境配置
2.2.1 安装

参考网址：
http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html（菜鸟教程网址）
https://docs.mongodb.com/manual/（MongoDB官方英文文档）
2.2.2 运行
（1）进入MongoDB Shell界面
在命令提示符界面，进入MongoDB安装目录下的bin目录，输入mongo，就可以进入MongoDB Shell界面。

2.2.2 集合的建立和删除（Create Collection&Delete Collection）
（1） 语法
a） 创建集合
MongoDB 中使用 createCollection() 方法来创建集合。
语法格式：
db.createCollection(name, options)
参数说明：
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

b) 删除集合
语法格式：
db.collection.drop()
返回值：
如果成功删除选定集合，则 drop() 方法返回 true，否则返回 false。
（2） 实例
首先调用studentinfo数据库，然后使用db.createCollection()语句，创建一个名为CE的文档。

使用show Collections语句，查看所有存在的集合，然后删除CE集合，返回true则删除成功。

2.2.2 文档的插入（Insert）
参考网址：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/insert-documents/ （MongoDB的Insert方法的官方文档）

（1）语法
a) 插入单个文档
插入单个文档使用db.collection.insertOne()方法。举例如下:
db.inventory.insertOne(
   { item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }
)
//插入一个名为inventory的集合。值可以用键值对的形式创建。

注意：该例子是在已经创建好的数据库中插入文档。
如果插入文档的时候没有指定_id域，MongoDB会向新的文档添加一个_id域，_id域相当于SQL中的主码，能够唯一标识一个文档，_id域值为ObjectId。

b) 插入多个文档
可以使用db.collection.insertMany() 方法。

c) 在未建立集合的时候插入文档
在 MongoDB 中，当你插入一些文档时，MongoDB 会自动创建集合。
> db.mycol2.insert({"name" : "菜鸟教程"})
> show collections
mycol2

（2）实例
向名为studentinfo的数据库中插入一条文档，域为name,值为“朱一龙”。

使用查询语句，查询到studentinfo的所有文档，可以看到MongoDB给文档自动添加了_id域，其值是ObjectId。

2.2.3 文档的查询（Query）
（1） 语法
a) 查询文档
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.collection.find(query, projection)
query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

b) 显示所有文档
使用db.collection.find( {} )语句，能够读取一个集合里的所有文档
如：MongoDB的db.inventory.find( {} )，相当于SQL中的SELECT * FROM inventory

如果需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
db.col.find().pretty()
pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

 

个人理解，可能有偏差。

MongoDB在非结构化的文档式大数据存储，相比SQL更有优势：

1）插入数据不需设置主键，没有SQL中对数据的约束（外键等），因此在存储大量的类JSON文档时更快速。

2）相比于SQL，MongoDB可存储形式多样的数据元素。

这是一个MongoDB文档的例子：

{ item: "canvas", qty: 100, tags: ["cotton"], size: { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" } }

而在SQL中，单个字段不允许有类似 { h: 28, w: 35.5, uom: "cm" }的形式。

3）MongoDB具有弱一致性，支持最终一致性，与其他的NoSQL一样，多用于分布式存储系统。MongoDB自身的分片功能，有利于解决分布式存储系统的负载均衡问题。在插入数据时，数据之间没有类似SQL数据库系统的ACID特性，因此在插入大量的数据时速度比SQL快。一些爬虫也运用了MongoDB和Redis存储数据。

参考来源：

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html（菜鸟教程网址）

https://docs.mongodb.com/manual/（MongoDB官方英文文档）