解决pycharm中的cv2库没有提示的问题（Python3+win10+opencv-python 4.6.0.66）

已于 2022-10-01 07:48:15 修改
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于 2022-09-28 16:20:59 首次发布
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本文提供两种解决方案来解决使用OpenCV版本4.6.0.66时遇到的问题，包括降级到4.5.5.64版本以及调整虚拟环境中cv2.pyd文件的位置。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

方法1：

是4.6.0.66才会出现的问题，将其降级到4.5.5.64

1.卸载opencv-python 4.6.0.66

pip uninstall opencv-python

2.安装opencv-python 4.5.5.64

pip install opencv-python==4.5.5.64 -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3.重启Pycharm IDE

方法2：

把虚拟环境中的site-packages\cv2中的cv2.pyd复制一份到site-packages（也就是上一级目录），重启一下pycharm就可以了（Python3+win10+opencv-python 4.6.0.66）

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PDF是否包含表格？") logging.warning("2. 尝试提高PDF转图像的分辨率（dpi参数）") logging.warning("3. 检查PaddleOCR模型是否下载完整") ``` ### 旧版方案关键点 1. **初始化旧版引擎**： ```python # 使用旧版PPStructure初始化 engine = PPStructure(table=True, ocr=True) ``` 2. **调用方式不同**： ```python # 旧版使用analyze()方法 result = engine.analyze(img_cv) ``` 3. **数据结构差异**： - 表格数据存储在`item["res"]["html"]`中 - 坐标信息在`item["bbox"]`中 ### 环境配置要求 1. **安装旧版PaddleOCR**： ```bash pip uninstall paddleocr -y pip install paddleocr==2.7.0.1 ``` 2. **依赖库版本**： ``` paddlepaddle==2.4.2 paddleocr==2.7.0.1 opencv-python==4.6.0.66 pdf2image==1.16.3 ``` ### 备选方案：纯OCR表格识别 如果旧版PPStructure仍有问题，可以使用纯OCR方式手动提取表格： ```python def extract_tables_with_ocr(pdf_path, poppler_path, output_dir): # PDF转图像 images = convert_from_path(pdf_path, poppler_path=poppler_path) # 初始化OCR引擎 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") for i, img in enumerate(images): img_np = np.array(img) result = ocr.ocr(img_np, cls=True) # 识别表格区域（根据坐标聚类） table_candidates = [] for line in result: text = line[1][0] bbox = line[0] if is_table_header(text): # 自定义表格识别逻辑 table_candidates.append(bbox) # 合并相邻表格区域 tables = merge_table_regions(table_candidates) # 保存表格 for j, table_bbox in enumerate(tables): x1, y1, x2, y2 = table_bbox table_img = img_np[y1:y2, x1:x2] cv2.imwrite(f"{output_dir}/page_{i}_table_{j}.jpg", table_img) ``` ### 旧版方案优势 1. 稳定性更高（经过长期测试） 2. 文档和社区支持更丰富 3. 对复杂表格的处理更成熟
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