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RSS订阅原创 CV实战01 YOLOv5实现图像分割
你也可以选择其他变体，如 `yolov5n`, `yolov5m`, `yolov5l`, `yolov5x` 等。- 如果选择了`Comet`，则使用`%pip install -q comet_ml`静默地安装Comet ML库，并通过`import comet_ml`导入该库，然后调用`comet_ml.init()`初始化Comet。模型自动从最新的YOLOv5版本下载。- `"ultralytics/yolov5"` 是仓库的名称，这里是 Ultralytics 的 YOLOv5 仓库。
2024-10-10 09:41:49
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原创 Linux操作系统：Docker版本更新
主要介绍一种有效的更新docker版本的方法，大部分情况可解决missing signature key问题
2024-09-06 13:27:14
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原创 05 循环神经网络
介绍了循环神经网络RNN的概念，以及简单循环神经网络SRN、长程依赖问题、RNN的架构及参数学习，还介绍了基于门控的循环神经网络和深层循环神经网络。
2024-07-25 22:26:10
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原创 02 线性模型
介绍了四种线性模型，Logistic回归、Softmax回归、感知器和支持向量机，这四种都属于分类模型，主要区别在损失函数不同。
2024-07-19 17:25:11
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原创 吴恩达机器学习 第三课 week3 强化学习（月球着陆器自动着陆）
Coursera课程 吴恩达机器学习 第3课 ：无监督学习、推荐算法和强化学习
2024-07-06 09:57:48
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原创 吴恩达机器学习 第二课 week1 构建简单的人工神经网络
Coursera课程 吴恩达机器学习 第2课 ：高级学习算法（人工神经网络、决策树）
2024-06-05 23:24:14
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原创 吴恩达机器学习 第一课 week3 分类问题与逻辑回归
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 ：机器学习入门（监督机器学习、回归和分类）
2024-06-03 17:23:12
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原创 吴恩达机器学习 第一课 week2 基于Scikit-Learn的线性回归
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 ：机器学习入门（监督机器学习、回归和分类）
2024-06-02 17:58:46
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原创 吴恩达机器学习 第一课 week2 特征工程与多项式回归
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 ：机器学习入门（监督机器学习、回归和分类）
2024-06-02 13:06:19
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原创 吴恩达机器学习 第一课 week1 线性回归模型的梯度下降法
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 ：机器学习入门（监督机器学习、回归和分类）
2024-05-25 21:22:17
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原创 吴恩达机器学习 第一课 week1 一元回归模型的成本函数
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 ：机器学习入门（监督机器学习、回归和分类）
2024-05-25 09:25:28
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原创 吴恩达机器学习 第一课 week1 一元线性回归模型的建立
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 ：机器学习入门（监督机器学习、回归和分类）
2024-05-24 16:13:09
1033
Coursera课程：吴恩达《机器学习》（2022版）课后练习代码
2024-07-06
空空如也
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