- 博客(29)
- 收藏
- 关注
原创 解决:导包红色波浪线但正常运行及其后续问题
1. 导包红色波浪线但正常运行,首先检查路径是不是有中文(其他原因这里不讨论),如果是修改为全英文;2. 路径改为英文后,在pycharm编辑器中,项目文件夹上右键替换文件中内容,把中文替换成英文;3. 如果此时在终端输入pip list报错,则说明里。
2025-09-19 11:35:51
590
原创 CV实战01 YOLOv5实现图像分割
你也可以选择其他变体,如 `yolov5n`, `yolov5m`, `yolov5l`, `yolov5x` 等。- 如果选择了`Comet`,则使用`%pip install -q comet_ml`静默地安装Comet ML库,并通过`import comet_ml`导入该库,然后调用`comet_ml.init()`初始化Comet。模型自动从最新的YOLOv5版本下载。- `"ultralytics/yolov5"` 是仓库的名称,这里是 Ultralytics 的 YOLOv5 仓库。
2024-10-10 09:41:49
2254
原创 Linux操作系统:Docker版本更新
主要介绍一种有效的更新docker版本的方法,大部分情况可解决missing signature key问题
2024-09-06 13:27:14
1742
原创 05 循环神经网络
介绍了循环神经网络RNN的概念,以及简单循环神经网络SRN、长程依赖问题、RNN的架构及参数学习,还介绍了基于门控的循环神经网络和深层循环神经网络。
2024-07-25 22:26:10
2151
2
原创 02 线性模型
介绍了四种线性模型,Logistic回归、Softmax回归、感知器和支持向量机,这四种都属于分类模型,主要区别在损失函数不同。
2024-07-19 17:25:11
1258
原创 吴恩达机器学习 第三课 week3 强化学习(月球着陆器自动着陆)
Coursera课程 吴恩达机器学习 第3课 :无监督学习、推荐算法和强化学习
2024-07-06 09:57:48
3175
5
原创 吴恩达机器学习 第二课 week1 构建简单的人工神经网络
Coursera课程 吴恩达机器学习 第2课 :高级学习算法(人工神经网络、决策树)
2024-06-05 23:24:14
1347
2
原创 吴恩达机器学习 第一课 week3 分类问题与逻辑回归
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 :机器学习入门(监督机器学习、回归和分类)
2024-06-03 17:23:12
1447
原创 吴恩达机器学习 第一课 week2 基于Scikit-Learn的线性回归
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 :机器学习入门(监督机器学习、回归和分类)
2024-06-02 17:58:46
871
原创 吴恩达机器学习 第一课 week2 特征工程与多项式回归
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 :机器学习入门(监督机器学习、回归和分类)
2024-06-02 13:06:19
1142
原创 吴恩达机器学习 第一课 week1 线性回归模型的梯度下降法
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 :机器学习入门(监督机器学习、回归和分类)
2024-05-25 21:22:17
969
1
原创 吴恩达机器学习 第一课 week1 一元回归模型的成本函数
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 :机器学习入门(监督机器学习、回归和分类)
2024-05-25 09:25:28
1260
原创 吴恩达机器学习 第一课 week1 一元线性回归模型的建立
Coursera课程 吴恩达机器学习 第1课 :机器学习入门(监督机器学习、回归和分类)
2024-05-24 16:13:09
1259
Coursera课程:吴恩达《机器学习》(2022版)课后练习代码
2024-07-06
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人
RSS订阅