weixin_43487902的博客

#1.spss modeler 数据挖掘1标签（空格分隔）：3.1数据挖掘线状型分析原因性分析:对已出现问题查找原因预测性分析:对未出现的情况预测走向-依据:以往的数据-市场推广费用/销售额的关系数据科学–数据挖掘#lesson1 数据挖掘概论1.数据挖掘简介围绕数据量发展业务方面:技术方面:2.数据挖掘的一般步骤数据准备:从相关数据源提取数据,整合成有用的...

一.项目背景二 需求与目的项目需求项目目的三 数据准备根据数据确定模型—先验根据字段数据类型和**字段关系(关联/分类)**确定选用模型四 数据清洗与分析1.增加类型节点—查看各字段信息2.增加标志节点—显示T/F,便于查看每行记录3.分类—增加网络图–探索各字段同时产生关联次数的大小4.角色设定—类型五 建模运行—模型运行结果六 得出关联性...

#lesson1#一 业务理解#二 数据理解#三 数据准备#四 建立模型#五 评估模型#lesson2#决策树大类—分类型模型1.概述2.原理—算法不复杂,但是需要重理解3.风险型模型要有明确的目标(两个或者两个以上的可选方案)4.算法:chaid算法#lesson3 建立银行用户模型1.读取数据库数据2.连续型字段(极值,最大值,最小值)...

LESSON11.数据录入和获取手动录入:以行和列为单位输入第一行变量名不能输入每一行称为个案case行列交叉为数据每列的数据类型必须一致录入原则:步骤:LESSON2 变量类型1.数值型:包括年龄/逗号(英美国家货币以千为识别单位)/点(欧洲货币识别单位)等总长度为:宽度+小数位数值:eg001—受限数值2.字符串:一个汉字3个字符的宽度(字符宽度尽量多)...

1.拆分拆分后文件无变化,但在输出中可查看分类结果.(屏幕右下角有显示)2.可视化离散(等距分组)—连续型转分类型目的:将数值类型数据进行等距分组,也称分箱.一般为了查看分部情况步骤:转换—生成标签:3.重新编码(不等距分组)目的:不等距分组缺点:值标签需要手动添加步骤:转化—重新编码为不同变量—输出变量–旧值信值选定4.0-1标准化目的:公式:(变量-min)...

1.python简介及工具pycharm安装标签（空格分隔）：4.1python#一 pyhton简介1.什么是python2.python的优势3.python的用途#二 python下载/安装/环境变量配置1.python下载(目前最新版本python3)2.python安装注:1.下载的软件尽量放在一个文件中eg:软件,尽量别放C盘;2.安装的软件安...

2.python语法基础标签（空格分隔）： 4.1python一 python的语法基础1.python2版本注意添加默认为utf-8,位置在前两行2.python的基本数据类型2.1数据类型—None2.2数据类型—Number注:复合函数公式中的字母固定用j表示3.数据类型—bool(布尔类型,只输出True或 False)3.1代码展示3.2延...

3.python容器数据类型标签： 4.1python一 列表list1.什么是列表2.列表的增—创建列表、增加元素2.1增加新列表方法一：通过语法创建list=[数据项1，数据项2，数据项3，…]方法二：通过函数list()创建2.2 增加新元素2.2.1在列表的末尾增加新元素2.2.2 指定位置增加新元素2.2.3增加多个新元素3.列表的删—删除列...

4.python运算符标签（空格分隔）：4.1python#一 Python运算符1.算数运算符2.比较运算符3.赋值运算符= += -= *= /= %= **=变量=value 都是把等号后边的值赋予给前边的变量a=10 b=5a,b=b,a4.逻辑运算符5.位运算符十进制转二进制二进制转十进制二进制转十六进制十六进制转二...

3.matlab r2016a1标签（空格分隔）： 3.4matlab#一 简介1.简介(1).发明者:大学老师强项:数据运算(2).特点(3).MATLAB系统组成(4).应用程序(5).matlab r2016a版本特性(6).目录结构2.操作界面(1)主要功能(2)命令行窗口(3)布局保存(界面的设置)3.变量保存和删除(1).选定变量—...

3.3 SAS可视化操作3标签（空格分隔）：3.3sas#一 SAS数据可视化1.直方图----展示某个变量数据分布情况2.带状图3.折线图—转折变化的情况xaxis label=‘年龄段’ discreteorder=data; x轴排序4.柱状图—变化情况展示5.条形图6.散点图7.多个图像novarname 不显示变量名称#二 数...

2.spss modeler 数据挖掘2标签（空格分隔）： 3.1数据挖掘#一 spss modeler介绍魔力象限图(放置的都是公司)魔力象限的四个象限依次分别为领导者、挑战者、有远见者和特定领域者(Niche Players)。#二 软件安装1.安装2.授权许可序列号:4PTTHADF8ZQE5ZCZB4CP9F6OQ5JSBBO8WWW26797OLXJ6SJSSQ6...

3.spss modeler 数据挖掘3标签（空格分隔）： 3.1数据挖掘#一 对记录和字段的操作字段—对列进行操作选择/排序/样本一般组合使用选择–读取值/角色定义排序—排序样本—需要前几名数据汇总—分类求和/计数/平均值合并/追加合并—列数增加(有相同的关键字段)追加—行数增加先导入3个表格—读取值–追加运行2.记录—对行进行操作类型(更改字段存...

4.spss modeler 数据挖掘4标签（空格分隔）：3.1数据挖掘#一 项目背景和目的#二 业务理解—数据需求#三 数据分析1.存在问题—数据缺失/异常值(1)确定缺失值数据类型及数量(2)确定方法:数据审核(质量)—数量较大的数据审核自定义缺失值2.处理2.1　缺失值处理2.1.1 删除途径:数据审核原则:谁高留谁操作:１）对记录进行删除...

#单个变量频率分析1.分类变量频率分析目的:针对分类变量进行分析条形图—频率报告打开方法1.右键单击字段名–描述性分析(文字描述,无图);2.分析—频率–选变量—图形(饼图/直方图/分布图)–格式(升降序)—确定分类变量—条形图(性别)连续变量—直方图(年龄)Z标准化分析—频率探索分析下4分位数(25%)—上4分位数(75%) 共占总数据的50%(固定)...

1.基础知识2.直方图绘制方法一:旧对话框进入方法二:图表构建程序—简单直方图美化:双击图形激活—双击图形编辑区—属性/元素(右键单击快捷操作)右键单击快捷键3.分段直方图(堆积直方图)方法一:方法二:4.直方图组步骤:直方图+组/点ID构成多行多列5.箱图6.饼图—类别比较少的数值7.离散数据分类(...

1.回归分析2.回归和相关分析的关系—两个或两个以上变量3.模型#一元线性回归含义:基本结构:范例1.确定自变量和因变量2.制作图形—得出线性关系3.分析关系4.保存(未标准化)—建立线性回归模型#多元线性回归含义1.确认自变量和因变量2.建立线性关系图3.变量相关关系分析4.回归—数据...

3.SAS简介与编程基础1标签（空格分隔）： 3.3sas#lesson1 SAS初识#一.SAS简介SAS模块介绍#二.下载和安装#三.SAS购买版和大学版的区别1.大学版(1)下载(2)虚拟机设置序列号:VF5XA-FNDDJ-085GZ-4NXZ9-N20E6添加步骤(3)启动SAS浏览器最好使用谷歌2.在线版(1)注册...

3.3SAS数据集操作2标签（空格分隔）：3.3sas#一 纵向合并(数据集加宽)纵向合并set语句增添辅助列区分数据来源示例1:内容一致,字段名不一样时修改示例二#二 横向合并全连接(一定要先排序,否则找不到相应字段)左连接/右连接排序#三 数据对比#四 数据查重#五 数据的筛选...

5 python条件语句和循环语句标签（空格分隔）：4.1python1.python循环种类#一 if条件语句1.if语法示例:2.if…else语法示例:3.if…elif…else语法:示例:4.if多条件5.练习题目5.1 输入一个年份,输出他是闰年还是平年5.2 输入3个数abc(三个值不等),从小到大输出方法一:方法...