2.SPSS Statistics1

最新推荐文章于 2023-01-28 12:32:42 发布
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#大数据 #数据挖掘 #预测分析 #spss

本文是SPSS Statistics的基础课程，涵盖了数据录入、变量类型（数值型、字符串、日期）、变量尺度和缺失值处理。还介绍了数据导入方法，如Excel导入，并讲解了数据准备阶段的技巧，包括数据清洗、重复个案处理、随机抽样、个案选择、字段拆分与合并等操作。

LESSON1

1.数据录入和获取

手动录入:以行和列为单位输入
第一行变量名不能输入
每一行称为个案case
行列交叉为数据
每列的数据类型必须一致

录入原则:
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步骤:
image_1cs36sg2jsag19l11fiq15431ll8m.png-44.4kB

LESSON2 变量类型

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1.数值型:
包括年龄/逗号(英美国家货币以千为识别单位)/点(欧洲货币识别单位)等
总长度为:宽度+小数位
数值:eg001—受限数值

2.字符串:
一个汉字3个字符的宽度(字符宽度尽量多)
有限分类型字符可转换为数值类型(编码),需在值标签中标注----数据视图(值标签)查看
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3.日期类型:
特殊性数值型变量
多用于时间序列分析;在较为简单的分析问题中可转换为数据类型:eg201610
输入日期时要连带/符号输入,否则数值会错乱
可接受的最早日期为1582/10/15

LESSON3 变量尺度

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