全面理解tensor编程中矩阵的行和列

经常会在编程中遇到理解矩阵行和列的事情。

1、要明确无论这个张量有多少维度,它的矩阵乘法都只能作用于最后两个维度。

例如:

import torch

a = torch.rand([64, 32, 3, 4])
b = torch.rand([64, 32, 3, 4])

c = torch.matmul(a, b.transpose(2, 3))  # 交换b的2,3两个维度

print(c.shape)
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