DFS——油田 UVa 572

//#include <bits/stdc++.h>
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <stdio.h>
#include <string>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <queue>
#include <list>
#include <sstream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <iomanip>
#include <cmath>
using namespace std;

const int maxn = 100 + 10;
char pic[maxn][maxn];
int  n,m,idx[maxn][maxn];

void dfs(int r,int c,int x)
{
	if(r < 0|| r>=m || c<0 || c>=n) return;
	if(pic[r][c]!='@'|| idx[r][c]>0) return;
	idx[r][c]=1;
	for(int i=-1;i<2;i++)
		for(int j=-1;j<2;j++)
			if(i||j)
			dfs(r+i,c+j,x);
	
}
int main() 
{
	
	while(scanf("%d%d",&m,&n) == 2 &&m &&n)
	{
		for(int i=0;i<m;i++)
			scanf("%s",pic[i]);
		memset(idx,0,sizeof(idx));
		int cnt = 0;
		for(int i=0;i<m;i++)
		{
			for(int j=0;j<n;j++)
			{
				if(idx[i][j]==0&&pic[i][j]=='@')
				dfs(i,j,++cnt);
			}
		}
		cout<<cnt<<endl;
	}
	
}
DFS(深度优先搜索)可以用于解决迷宫出口问题。 首先,我们需要将迷宫转化为图,其中每个房间是图中的一个节点,每个房间之间的通道是图中的一条边。我们可以用一个二维数组来表示迷宫,其中0表示墙,1表示通道。 然后,我们可以使用DFS来搜索迷宫。我们从起点开始探索,每次选择一个未被访问的相邻节点进行探索,直到找到出口为止。为了避免陷入死循环,我们需要记录已经访问过的节点。 具体实现可以使用递归或者栈来实现DFS,以下是一个使用递归的示例代码(假设起点为(0,0),出口为(n-1,m-1)): ```python def dfs(x, y, visited, maze): # 判断当前节点是否为出口 if x == len(maze)-1 and y == len(maze[0])-1: return True # 标记当前节点已被访问 visited[x][y] = True # 搜索相邻节点 for dx, dy in [(0,1), (0,-1), (1,0), (-1,0)]: nx, ny = x+dx, y+dy # 判断相邻节点是否合法 if 0 <= nx < len(maze) and 0 <= ny < len(maze[0]) and maze[nx][ny] == 1 and not visited[nx][ny]: # 递归搜索相邻节点 if dfs(nx, ny, visited, maze): return True return False # 测试 maze = [ [1, 0, 1, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 0, 1], [1, 1, 1, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 1] ] visited = [[False for _ in range(len(maze[0]))] for _ in range(len(maze))] print(dfs(0, 0, visited, maze)) # 输出True,表示存在从起点到出口的路径 ``` 这段代码中,dfs函数的参数分别表示当前搜索的节点坐标、已经访问过的节点、迷宫的二维数组。搜索过程中,我们先判断当前节点是否为出口,如果是,则返回True。然后标记当前节点已被访问,并搜索相邻节点,如果找到了一个相邻节点可以到达出口,则返回True。否则,返回False表示无法到达出口。
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